Adrián Pérez-Salinas

Esplora la trainabilità e la dequantizzazione nel machine learning quantistico.

Uno sguardo a come la rappresentazione multi-base offre spunti sugli stati quantistici.

Esplorare come i circuiti quantistici possano gestire in modo efficiente i dati continui.

Uno sguardo a come la casualità dei dati influisce sulla classificazione nel quantum machine learning.