Adian Liusie

Una panoramica sull'uso della valutazione comparativa per la valutazione dei testi nei modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della classificazione senza dati etichettati.

Esaminando come gli attacchi avversariali influenzano le valutazioni dei LLM e l'integrità accademica.

Questo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza nella valutazione del testo usando Modelli Linguistici Grandi.

CrossCheckGPT offre un modo nuovo per valutare l'affidabilità e l'accuratezza dei modelli.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del testo usando probabilità morbide per una maggiore precisione.