Adam Wierman

Il reinforcement learning robusto adatta strategie per risultati affidabili nonostante le sfide del mondo reale.

Nuovo framework mescola ricompense e vincoli nell'apprendimento per rinforzo.

Uno sguardo a come i giocatori adattano le strategie in scenari competitivi.

Un nuovo framework migliora le previsioni e la presa di decisioni sotto incertezza.

Esplorando come la fiducia influisce sulle decisioni nei giochi e nelle situazioni della vita reale.

Un nuovo modo per aiutare più agenti a prendere decisioni in modo efficiente.