Malintesi sulle opinioni nelle community online
Esaminare come i social media distorcano le credenze pubbliche e incoraggiano il silenzio.
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Indice
- Importanza delle Norme di Gruppo
- Dinamiche dei Social Media
- Modellazione Basata su Agenti
- Esaminare il Fraintendimento delle Opinioni
- Contributi Topologici al Fraintendimento
- Contributi Endogeni al Fraintendimento
- Esplorando il Modello
- La Spirale del Silenzio
- Implicazioni dei Risultati
- Conclusione
- Fonte originale
Negli ultimi anni, tanti ricercatori hanno studiato come le persone fraintendono le opinioni nei gruppi sociali, soprattutto sui Social Media. Il fraintendimento delle opinioni capita quando i membri di un gruppo giudicano in modo errato ciò che gli altri pensano su determinati argomenti. Questo articolo parlerà di come avviene il fraintendimento delle opinioni nelle comunità online, che spesso sono più grandi e organizzate in modo diverso rispetto ai gruppi faccia a faccia.
Analizzeremo come il modo in cui le persone sono connesse in queste comunità può portare a malintesi sulle credenze degli altri. Discuteremo anche il ruolo di alcune persone influenti che possono a volte far sì che altre restino in silenzio riguardo le proprie convinzioni, facendo sembrare che queste opinioni poco popolari siano più comuni di quanto non siano in realtà.
Importanza delle Norme di Gruppo
Il comportamento umano è fortemente influenzato dalla necessità di integrarsi con gli altri. La gente spesso cambia le proprie opinioni e azioni per allinearsi a quelle che pensa siano le convinzioni del gruppo. Questo desiderio di conformità può scontrarsi con ciò che qualcuno pensa realmente. La relazione tra credenze personali e influenze sociali può influenzare molto il modo in cui le persone condividono i propri pensieri e come le opinioni si sviluppano nei gruppi.
Le decisioni delle persone si basano spesso sulle loro ipotesi riguardo le opinioni del gruppo. È importante notare che queste ipotesi non devono necessariamente riflettere la realtà per avere un impatto sul comportamento. Possono emergere vari bias quando le persone cercano di indovinare cosa pensano gli altri. Ad esempio, alcune persone potrebbero erroneamente credere che la maggior parte della gente condivida le loro opinioni, creando un falso senso di consenso. Questo può creare problemi nei dibattiti pubblici, contribuendo alla polarizzazione in cui i diversi gruppi diventano più estremi nelle loro convinzioni.
Un altro fattore che contribuisce al fraintendimento è l'Ignoranza Pluralistica, dove le persone si sentono diverse dagli altri ma credono di dover conformarsi all'opinione della maggioranza, che pensano sia supportata da tutti gli altri. Questa situazione può essere aggravata da alcune persone vocali che esprimono opinioni poco popolari, causando il silenzio della maggioranza invece di condividere i propri veri pensieri.
Dinamiche dei Social Media
L'ascesa dei social media ha cambiato il modo in cui le persone interagiscono e esprimono le proprie opinioni. Queste piattaforme permettono a certe voci di raggiungere facilmente un vasto pubblico, creando un ambiente dove i bias possono prosperare. Le evidenze suggeriscono che alcune persone, soprattutto quelle con opinioni forti, possono dominare le discussioni, influenzando molti altri senza che il resto del gruppo se ne accorga.
Ad esempio, durante la pandemia di COVID-19, alcuni utenti hanno diffuso disinformazione, che ha guadagnato seguito perché gli utenti passivi erano sovraesposti alle opinioni di pochi individui attivi. Sfortunatamente, queste dinamiche rendono più difficile capire cosa creda realmente la comunità più ampia.
Osservare il comportamento online da solo non rivela tutte le sfumature riguardo perché le persone si comportano in un certo modo. Per comprendere meglio queste relazioni complesse, i ricercatori possono utilizzare la modellazione basata su agenti, che simula le interazioni sociali attraverso agenti virtuali che seguono regole specifiche.
Modellazione Basata su Agenti
La modellazione basata su agenti consente di esaminare come le opinioni siano condivise e influenzate in un ambiente controllato. Impostando agenti virtuali in una rete e determinando come interagiscono, i ricercatori possono osservare i modelli risultanti delle dinamiche delle opinioni.
Modelli precedenti si sono concentrati su fattori come la spirale del silenzio, dove le persone non esprimono le proprie credenze per paura o per desiderio di conformarsi. Questi modelli aiutano a illustrare come alcune persone possano rimanere in silenzio, portando a una rappresentazione errata delle credenze complessive della comunità.
Tuttavia, non tutti i modelli esaminano come un piccolo numero di individui estremi (contrarian) possa influenzare l'opinione pubblica mentre la maggioranza ha opinioni più moderate. Alcune simulazioni hanno anche dimostrato come le Strutture di rete possano creare un'impressione falsa dell'opinione della maggioranza, amplificando certi atteggiamenti e comportamenti.
Esaminare il Fraintendimento delle Opinioni
Nello studio del fraintendimento delle opinioni, i ricercatori hanno analizzato come la struttura della rete sociale influisce sulla distribuzione delle credenze. Hanno scoperto che gli individui più connessi possono distorcere le percezioni delle opinioni del gruppo. Manipolando come questi individui influenti sono posizionati nella rete, i ricercatori hanno cercato di comprendere il loro ruolo nel plasmare la credenza pubblica.
Lo studio inizia con un insieme di agenti, ciascuno con una credenza fissa. Possono esprimere la propria vera credenza o adottare l'opinione della maggioranza dei loro vicini immediati. Questa interazione influisce significativamente su come percepiscono le credenze degli altri e su come dichiarano le proprie.
Quando i ricercatori hanno esaminato le dinamiche di questi agenti nel tempo, hanno notato che gli individui, soprattutto quelli circondati da altri che esprimono opinioni diverse, spesso scelgono di restare in silenzio. Questo silenzio porta a una percezione distorta delle credenze della comunità, facendo sembrare le opinioni impopolari più comuni.
Contributi Topologici al Fraintendimento
Esplorando come la struttura della rete influisce sulle opinioni, i ricercatori hanno guardato al "paradosso dell'amicizia". Questo significa che la maggior parte delle persone avrà amici meglio connessi, facendoli pensare che tutti gli altri abbiano credenze più estreme delle loro.
Nelle simulazioni in cui la rete conteneva una miscela di individui con connessioni forti e deboli, i ricercatori hanno scoperto che la maggior parte degli agenti tendeva ad allineare le proprie opinioni a ciò che percepivano nel loro immediato circondario. Quando hanno sottoposto gli agenti a diversi scenari variando l'influenza dei contrarian, hanno scoperto che la struttura della rete aveva un ruolo minimo su come le opinioni divergessero.
Anche quando gli agenti modellavano caratteristiche semplicistiche, la principale fonte di bias proveniva dalle differenze tra ciò che gli agenti esprimevano e ciò che credevano privatamente. Questa osservazione suggeriva che il comportamento degli agenti, più della struttura della rete, fosse principalmente responsabile del fraintendimento delle opinioni.
Contributi Endogeni al Fraintendimento
La fase successiva della ricerca mirava a perfezionare la comprensione di come i comportamenti degli agenti contribuiscano al fraintendimento delle opinioni. Introducendo caratteristiche più complesse negli agenti, i ricercatori hanno cercato di analizzare come le pressioni sociali influenzassero le loro scelte.
In questo approccio raffinato, gli agenti operano sotto pressione sociale per conformarsi, cercando di minimizzare le differenze tra le loro credenze e ciò che percepiscono come opinione della maggioranza. Questa tendenza ad allinearsi con le convinzioni del gruppo può contribuire al silenzio, poiché gli individui scelgono di non esprimere opinioni diverse.
Le dinamiche di questo modello evidenziano come le persone possano scegliere di restare in silenzio quando sentono che le loro credenze differiscono dalla maggioranza nel loro ambiente. Questa tendenza verso il silenzio può evolvere in un effetto spirale, dove gli individui si dissuadono a vicenda dal rivelare i propri veri pensieri.
Esplorando il Modello
I ricercatori hanno creato un nuovo modello per comprendere meglio questa dinamica sociale. Ogni agente nel modello ha un'opinione privata che resta fissa mentre possiede anche un'opinione dichiarata che può o meno corrispondere alle proprie vere credenze. Il modello permette la possibilità che gli agenti scelgano di non dichiarare le proprie credenze, enfatizzando la loro preferenza di restare in silenzio in certe situazioni.
Questa nuova struttura aiuta a illustrare come gli agenti traggano soddisfazione dall'allineamento con le credenze dei loro vicini, il che può motivarli a rimanere in silenzio piuttosto che affrontare disapprovazione. Monitorando come gli individui decidono di esprimere o trattenere le opinioni, i ricercatori possono osservare come il silenzio diventi una risposta condivisa influenzata dalle dinamiche delle interazioni tra pari.
La struttura della rete rimane simile alle simulazioni precedenti, consistendo in una rete Scale-Free che rispecchia caratteristiche comuni trovate nei social media. Variando il grado in cui i contrarian sono posizionati nella rete, i ricercatori possono analizzare i cambiamenti risultanti nell'opinione collettiva.
I risultati rivelano come un piccolo numero di contrarian ben posizionati possa influenzare l'opinione pubblica complessiva, nonostante la maggioranza detenga credenze contrapposte. Mentre l'opinione media tra gli agenti tende a riflettere un valore più basso rispetto alle loro vere credenze private, la struttura della rete non distorce sostanzialmente le percezioni nel complesso.
La Spirale del Silenzio
Lo studio evidenzia come emerga la spirale del silenzio mentre la maggioranza sceglie di rimanere in silenzio. Il silenzio diventa la strategia preferita per gli individui che non vogliono rivelare le proprie vere credenze, contribuendo a una percezione distorta dell'opinione pubblica.
Le simulazioni mostrano che il potere dei contrarian non sta solo nei loro argomenti, ma nella loro capacità di creare un ambiente dove le voci dissenzienti scelgono volontariamente di restare in silenzio. Questa dinamica porta a una situazione in cui il discorso pubblico cambia, non necessariamente perché la maggioranza concorda con la minoranza, ma perché preferisce evitare il confronto.
Indipendentemente dal numero di contrarian presenti, il processo di silenziamento sembra emergere costantemente, rafforzando l'idea che le dinamiche sociali svolgano un ruolo critico nel plasmare il dibattito pubblico.
Quando si esamina quanti agenti optano per il silenzio, i ricercatori scoprono una relazione tra il numero di contrarian e quelli che rimangono in silenzio. Man mano che aumenta il numero dei contrarian, cresce la loro influenza, portando a più agenti che scelgono di restare in silenzio.
Implicazioni dei Risultati
I risultati di questa ricerca sottolineano l'importanza di comprendere le dinamiche delle opinioni nel contesto dei social media. La capacità di un piccolo numero di individui di dominare le conversazioni pubbliche può portare a una rappresentazione errata delle credenze della comunità.
Sebbene lo studio enfatizzi che la struttura della rete possa contribuire alla diffusione delle opinioni, è chiaro che i comportamenti individuali svolgono un ruolo più sostanziale nel plasmare come evolve il dibattito pubblico.
Di conseguenza, queste intuizioni possono informare ricerche future e interventi mirati a migliorare come le opinioni vengono condivise e comprese nelle comunità online. In particolare, riconoscere i meccanismi dietro il silenziamento può aiutare ad affrontare le sfide poste dalla disinformazione e incoraggiare uno scambio di idee più aperto.
Conclusione
La ricerca evidenzia le complesse interazioni che influenzano come si formano ed esprimono le opinioni negli ambienti online. Esaminando sia i componenti strutturali che comportamentali delle dinamiche delle opinioni, lo studio fornisce preziose intuizioni su come i social media possano distorcere le percezioni delle credenze pubbliche.
Comprendere i modi in cui il silenzio diventa una risposta comune a disaccordi percepiti è cruciale per promuovere dialoghi più sani. Questi risultati aprono la strada a future ricerche per esplorare metodi che possano mitigare gli effetti del fraintendimento delle opinioni, incoraggiando potenzialmente gli individui a esprimere le proprie vere credenze senza paura di ripercussioni sociali.
Attraverso approcci multidisciplinari che combinano scienze sociali e metodi computazionali, i ricercatori possono migliorare la loro comprensione delle intricate dinamiche in gioco nelle interazioni online. Informando le persone sulla vera distribuzione delle credenze, potrebbe essere possibile contrastare gli effetti negativi del silenziamento e promuovere un clima di discussione più inclusivo negli spazi online.
Titolo: Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
Estratto: In the last decades an increasing deal of research has investigated the phenomenon of opinion misperception in human communities and, more recently, in social media. Opinion misperception is the wrong evaluation by community's members of the real distribution of opinions or beliefs about a given topic. In this work we explore the mechanisms giving rise to opinion misperception in social media groups, which are larger than physical ones and have peculiar topological features. By means of numerical simulations, we suggest that the structure of connections of such communities plays indeed a role in distorting the perception of the agents about others' beliefs, but it is essentially an indirect effect. Moreover, we show that the main ingredient that generates the misperception is a spiral of silence induced by few, well connected and charismatic agents, which rapidly drives the majority of individuals to stay silent without disclosing their true belief, leading minoritarian opinions to appear more widespread throughout the community.
Autori: Daniele Vilone, Eugenia Polizzi
Ultimo aggiornamento: 2023-07-10 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2307.04475
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.04475
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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