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Effetti della durata del compito sull'attività cerebrale

Questo studio analizza come il tempo dedicato all'attività influisca sull'attività cerebrale e sulle prestazioni cognitive.

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L'impatto della durataL'impatto della duratadel compito sull'attivitàcerebralecomportamento.influisce sul cervello e sulNuove intuizioni su come il tempo
Indice

Il cervello mostra dei pattern di attività elettrica chiamati Oscillazioni Neurali, che sono importanti per come pensiamo e agiamo. Questi pattern possono essere misurati usando una tecnica chiamata EEG (elettroencefalografia). Le ricerche mostrano che queste oscillazioni sono legate a diversi compiti mentali e comportamenti in vari modi. Ad esempio, cambiamenti in un ritmo specifico chiamato attività alfa (tra 8-13 Hz) sono stati collegati a come percepiamo le cose e ricordiamo informazioni. Questa attività può aiutarci a concentrarci o controllare il flusso di informazioni nelle reti del nostro cervello.

Oltre ai cambiamenti spontanei in questo ritmo alfa, ci sono anche cambiamenti sistematici nel tempo che possono avvenire durante diversi compiti. Questi cambiamenti non sono casuali; possono indicare quanto siamo svegli o stanchi mentre svolgiamo un compito. Comprendere meglio questi cambiamenti è importante per capire come l'attività oscillatoria influisce sui nostri pensieri e azioni. Questo è particolarmente vero se consideriamo che le nostre performance possono anche variare nel tempo a causa di quello che viene chiamato "tempo sul compito". Se non teniamo conto di queste variazioni, potremmo collegare in modo errato l'attività cerebrale con il comportamento.

Contesto

In uno studio recente, i ricercatori hanno esaminato come il tempo sul compito influisce sia sul comportamento che sull'attività cerebrale mentre i partecipanti completavano un compito che coinvolgeva distinguere tra lettere e numeri. I partecipanti dovevano decidere cosa fosse stato presentato sullo schermo e anche valutare quanto si sentissero sicuri della loro scelta. Questo ha permesso agli investigatori di vedere come precisione, fiducia e tempi di reazione variassero durante il corso del compito e come questi cambiamenti fossero correlati alle letture EEG.

Lo studio ha coinvolto 37 partecipanti di età compresa tra 18 e 40 anni. Avevano la vista normale o indossavano lenti correttive. Dopo vari controlli, 36 partecipanti sono stati inclusi nell'analisi finale. I partecipanti sono stati pagati per il loro tempo e lo studio è stato approvato da un comitato etico.

Descrizione del compito

Il compito prevedeva un semplice test di discriminazione visiva in cui i partecipanti dovevano identificare lettere o numeri. L'esperimento consisteva in 900 prove divise in cinque blocchi di 180 prove ciascuno. Ogni blocco era progettato per ridurre gli effetti della stanchezza variando il tempo intercorso tra le prove. Oltre a distinguere tra lettere e numeri, alcune prove chiedevano anche ai partecipanti di valutare quanto fossero concentrati sul compito.

Ogni prova iniziava con un croce di fissazione che appariva per una durata casuale, seguita dalla presentazione di una lettera o un numero per un brevissimo periodo. Dopo questo, lo stimolo veniva nascosto da una maschera e i partecipanti dovevano rispondere rapidamente. Indicarono la loro scelta utilizzando tasti specifici su una tastiera e poi valutarono la loro fiducia nella loro decisione.

Misurare il comportamento

Per controllare quanto bene si comportavano i partecipanti, i ricercatori hanno valutato la precisione e le valutazioni di fiducia su diversi livelli di difficoltà del compito. Hanno scoperto che man mano che la difficoltà aumentava, anche la precisione aumentava, indicando che il design del compito funzionava come previsto. Inoltre, i ricercatori hanno verificato se la performance cambiasse nel corso dell'esperimento e se questo fosse influenzato dai partecipanti che miglioravano con la pratica.

I partecipanti hanno generalmente mostrato una maggiore precisione e tempi di reazione più rapidi man mano che avanzavano nel compito, in particolare dal primo al secondo blocco. Tuttavia, le valutazioni di fiducia non sono cambiate in modo significativo.

Registrazione e analisi EEG

Per esaminare l'attività cerebrale, i ricercatori hanno registrato l'EEG mentre i partecipanti completavano il compito. Hanno utilizzato un sistema EEG a 32 canali per catturare i segnali elettrici dal cuoio capelluto. Dopo aver raccolto i dati, i ricercatori li hanno elaborati per filtrare il rumore e concentrarsi sui segnali importanti.

Hanno analizzato questi segnali per trovare pattern nell'attività cerebrale, in particolare nella gamma di frequenze alfa. L'obiettivo era vedere se i cambiamenti nell'attività alfa erano legati a quanto tempo i partecipanti erano stati impegnati nel compito. Hanno anche esaminato l'attività aperiodica, che può offuscare i risultati dell'analisi spettrale.

Risultati chiave sull'attività EEG

I ricercatori hanno scoperto che la potenza alfa aumentava nel tempo, suggerendo che i partecipanti avevano più di questa attività man mano che continuavano il compito. Nel frattempo, la frequenza di questa attività alfa mostrava una diminuzione durante lo stesso periodo. Questi spostamenti sono stati osservati solo nell'attività oscillatoria e non nei segnali aperiodici, indicando un meccanismo separato che guida i cambiamenti.

Tuttavia, il punto più notevole dei risultati è stato che una volta che i ricercatori hanno tenuto conto delle tendenze legate al tempo sul compito, le relazioni attese tra attività alfa e tempi di reazione scomparivano. Questo significa che quando la performance dei partecipanti era influenzata da quanto tempo avevano lavorato sul compito, i legami iniziali tra attività cerebrale e performance non erano più validi.

Relazioni tra EEG e comportamento

Lo studio ha anche scoperto che l'attività cerebrale legata alle decisioni riguardo alla fiducia mostrava dinamiche diverse rispetto ai tempi di reazione. Mentre i tempi di reazione erano correlati ai cambiamenti nella potenza alfa, la relazione tra fiducia e attività cerebrale rimaneva anche dopo aver controllato per il tempo sul compito.

I ricercatori hanno testato come questi pattern evolvessero nel tempo e come potessero essere correlati all'Accuratezza delle scelte dei partecipanti. Hanno scoperto che il tempo trascorso lavorando sul compito aveva implicazioni significative per come i partecipanti reagivano. Questo suggerisce che senza considerare gli effetti del tempo sul compito, i ruoli funzionali delle oscillazioni potrebbero essere fraintesi.

Conclusione

In generale, lo studio fornisce un'idea di come l'attività elettrica del nostro cervello cambi mentre ci impegniamo nei compiti nel tempo. Sottolinea l'importanza di considerare come il tempo sul compito influisca sia sulla performance che sull'attività cerebrale. I ricercatori hanno concluso che le tendenze legate al tempo sul compito potrebbero offuscare la comprensione di come diverse attività cerebrali contribuiscano alle nostre funzioni cognitive.

Riconoscendo non solo la natura oscillatoria del ritmo alfa ma anche l'influenza separata dell'attività aperiodica, le ricerche future possono affinare il loro approccio per comprendere le interazioni tra attività cerebrale e comportamento. Questo potrebbe portare a compiti cognitivi meglio progettati e a intuizioni migliorate su come funzionano i nostri processi mentali nel tempo.

Comprendere queste dinamiche offre un quadro più chiaro di come i nostri cervelli funzionino nei compiti quotidiani e dell'impegno mentale richiesto per svolgerli bene. Riconoscere e tenere conto di questi cambiamenti aiuterà i ricercatori a trarre conclusioni più accurate sulla relazione tra attività cerebrale e performance cognitiva.

Fonte originale

Titolo: Characterising time-on-task effects on oscillatory and aperiodic EEG components and their co-variation with visual task performance.

Estratto: Research on brain-behaviour relationships often makes the implicit assumption that these derive from a co-variation of stochastic fluctuations in brain activity and performance across trials of an experiment. However, challenging this assumption, oscillatory brain activity, as well as indicators of performance, such as response speed, can show systematic trends with time on task. Here we tested whether time-on-task trends explain a range of relationships between oscillatory brain activity and response speed, accuracy as well as decision confidence. Thirty-six participants performed 900 trials of a two-alternative forced choice visual discrimination task with confidence ratings. Pre- and post-stimulus spectral power (1-40Hz) and aperiodic (i.e., non-oscillatory) components were compared across blocks of the experimental session and tested for relationships with behavioural performance. We found that time-on-task effects on oscillatory EEG activity were primarily localised within the alpha band, with alpha power increasing and peak alpha frequency decreasing over time, even when controlling for aperiodic contributions. Aperiodic, broadband activity on the other hand did not show time-on-task effects in our data set. Importantly, time-on-task effects in alpha frequency and power explained variability in single-trial reaction times, and controlling for time-on-task effectively removed these relationships. However, time-on-task effects did not affect other EEG signatures of behavioural performance, including post-stimulus predictors of single-trial decision confidence. Our results dissociate alpha-band brain-behaviour relationships that can be explained away by time-on-task from those that remain after accounting for it - thereby further specifying the potential functional roles of alpha in human visual perception.

Autori: Martina Kopcanova, G. Thut, C. S. Benwell, C. Keitel

Ultimo aggiornamento: 2024-05-14 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.19.590227

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.19.590227.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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