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Affrontare l'obesità infantile: un nuovo approccio

La ricerca si concentra su interventi efficaci per prevenire l'obesità infantile.

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L'Obesità infantile è un problema serio in tutto il mondo. Tra il 1990 e il 2022, il numero di Bambini in sovrappeso e obesi è aumentato significativamente. In 186 paesi, il tasso di obesità è cresciuto tra le ragazze, mentre in 195 paesi è aumentato tra i ragazzi. Molti paesi hanno visto i tassi di obesità più che raddoppiare in questo periodo. I bambini obesi affrontano problemi di salute che possono influenzare la loro qualità di vita. Gli adolescenti, in particolare, possono avere ulteriori problemi di salute come il diabete di tipo 2, la steatosi epatica e la depressione.

Per affrontare questo problema, i ricercatori hanno esaminato diversi modi per prevenire l'obesità nei bambini e nei giovani dai 5 ai 18 anni. Recentemente, sono state condotte due recensioni approfondite, esaminando oltre 200 studi che si concentravano su vari interventi. L'obiettivo era vedere quanto fossero efficaci diverse strategie nel prevenire l'obesità. Queste strategie includevano l'attenzione alla dieta, all'Attività Fisica o un mix di entrambe. I risultati hanno mostrato che i programmi mirati ad aumentare l'attività fisica erano abbastanza efficaci nella prevenzione dell'obesità. Tuttavia, i risultati variavano ampiamente da studio a studio, rendendo difficile trarre conclusioni chiare.

Comprendere le variazioni negli interventi

Le differenze nei risultati tra gli studi probabilmente derivano dai vari metodi utilizzati in ciascun Intervento. Questi metodi erano diversi a seconda di fattori come come venivano erogati, dove avvenivano, quanto erano complessi e quanto duravano. Le differenze nei background dei partecipanti e eventuali pregiudizi nella ricerca potrebbero anche contribuire a queste variazioni. Questa variabilità pone sfide sia per comprendere il problema dell'obesità sia per pianificare interventi futuri.

Per affrontare queste sfide, i ricercatori hanno deciso di approfondire le ragioni dietro queste differenze. Hanno mirato a sviluppare un framework che potesse aiutare a identificare quali caratteristiche degli interventi fossero collegate al successo o al fallimento. Sebbene ci siano linee guida generali per creare programmi di prevenzione dell'obesità, i ricercatori hanno ritenuto di aver bisogno di un approccio personalizzato adattato ai loro specifici risultati.

Sviluppare il framework analitico

Creare questo framework analitico ha comportato diversi passaggi. Prima, i ricercatori hanno esaminato modelli e framework esistenti per affinare la loro logica. Hanno identificato caratteristiche chiave degli interventi e consultato bambini, insegnanti e professionisti della salute pubblica per raccogliere informazioni. Il loro obiettivo era creare un sistema dettagliato per codificare ogni intervento studiato.

Fase 1: Redazione di un modello logico preliminare

La prima fase ha comportato la creazione di un modello logico preliminare basato su idee iniziali sulle caratteristiche degli interventi e delle popolazioni. Questo modello includeva vari elementi come il tipo di intervento, dove si svolgeva e come veniva erogato. Ha anche considerato come gli interventi mirassero a cambiare i comportamenti legati alla dieta e all'attività fisica.

Fase 2: Affinamento del modello logico

Dopo aver ottenuto finanziamenti per il progetto, i ricercatori hanno condotto una revisione più ampia di modelli esistenti per raffinare il loro modello logico iniziale. Hanno cercato letteratura relativa alla prevenzione dell'obesità, al cambiamento comportamentale e alla valutazione di interventi complessi. Questo passaggio era importante per costruire una comprensione completa del lavoro precedente nel campo.

Fase 3: Consultazione con gli stakeholder

Successivamente, i ricercatori hanno condiviso la loro lista di caratteristiche degli interventi con gli stakeholder chiave per ricevere feedback. Hanno cercato input da bambini, giovani, genitori, insegnanti e professionisti della salute pubblica. Questa consultazione è stata progettata per garantire che le prospettive di coloro che ne sono stati più colpiti fossero incluse nel framework.

Fase 4: Sviluppo di uno schema di codifica finale

Utilizzando il feedback degli stakeholder, i ricercatori hanno creato uno schema di codifica finale. Questo schema consisteva in varie domande sugli interventi che potevano essere risposte con risposte semplici. L'obiettivo era mantenere la codifica gestibile mentre si catturavano dettagli importanti su ogni intervento.

Codifica degli interventi

I ricercatori hanno applicato questo schema di codifica agli interventi esaminati negli studi precedenti. Hanno codificato ogni intervento in base a come mirava a cambiare il comportamento, chi lo erogava e molti altri fattori. Attraverso questo processo, hanno identificato certi schemi e affinità tra gli interventi.

Tipi di interventi

Un totale di 255 interventi provenienti da 210 studi sono stati codificati. La maggior parte degli interventi è stata erogata nelle scuole, mentre altri si sono svolti a casa o in contesti comunitari. I ricercatori hanno osservato che molti interventi includevano attività che potevano essere svolte a casa. I metodi di erogazione variavano, con alcuni mirati a singoli bambini e altri progettati per gruppi. Inoltre, molti interventi sono stati erogati utilizzando tecnologia, come piattaforme online o app.

Focus dell'intervento

Per quanto riguarda ciò che gli interventi miravano a cambiare, molti lavoravano per modificare le abitudini alimentari, mentre altri miravano ad aumentare l'attività fisica. Alcuni interventi si sono concentrati su entrambi. I ricercatori hanno notato che la maggior parte degli interventi erano complessi, utilizzando strategie e approcci diversi. La durata degli interventi variava ampiamente, ma alcuni duravano molte settimane.

Coinvolgimento e integrazione

Il livello di coinvolgimento con i bambini durante questi interventi differiva anche. Molti sono stati integrati nel normale curriculum scolastico, mentre altri richiedevano uno sforzo aggiuntivo da parte dei bambini o delle loro famiglie. Alcuni interventi permettevano flessibilità, consentendo ai bambini di scegliere i tipi di attività o cibi su cui concentrarsi.

Importanza del fattore divertimento

Un aspetto interessante emerso durante il processo di codifica è stato il "fattore divertimento" degli interventi. Questo si riferisce a quanto l'intervento sembrasse piacevole per i bambini. I ricercatori hanno coinvolto i giovani partecipanti nella valutazione di questo elemento, chiedendo loro di valutare gli interventi in base a quanto fossero divertenti o noiosi. Questo feedback è stato cruciale, poiché indicava quanto fosse probabile che i bambini si impegnassero con gli interventi.

Raccolta del feedback dei giovani

I giovani hanno partecipato a workshop in cui hanno condiviso le loro opinioni su diverse strategie per prevenire l'obesità. Sono stati coinvolti in discussioni su cosa potesse funzionare meglio per i bambini, specialmente riguardo al fattore divertimento. I ricercatori hanno scoperto che gli interventi considerati divertenti avevano maggiori probabilità di avere successo, poiché il coinvolgimento è fondamentale per il cambiamento del comportamento.

Risultati e analisi

I risultati della codifica hanno rivelato molte intuizioni su come diverse caratteristiche degli interventi influenzassero la loro efficacia. I ricercatori hanno analizzato i dati separatamente per due fasce d'età: 5-11 anni e 12-18 anni. Hanno esaminato quali interventi funzionassero meglio in base a vari fattori, incluso il fattore divertimento, il modo di erogazione e l'integrazione nelle routine quotidiane.

Risultati chiave

In generale, la codifica ha dimostrato che un gran numero di interventi poteva raggiungere i loro obiettivi quando includevano strategie multiple e coinvolgevano i bambini in modo efficace. Quelli che risultavano divertenti per i bambini avevano anche risultati migliori. Questi risultati riflettono l'importanza di considerare le prospettive dei giovani e di incorporare il loro feedback nella progettazione degli interventi.

Metodi statistici

I ricercatori hanno anche notato che i risultati variabili tra gli studi rendevano difficile l'analisi statistica. Per affrontare ciò, hanno pianificato di applicare metodi statistici avanzati per comprendere meglio quali componenti degli interventi fossero più efficaci. Questa analisi mirava a identificare gli approcci più promettenti per prevenire l'obesità infantile.

Conclusione

Il lavoro svolto per sviluppare questo framework analitico e schema di codifica rappresenta un passo significativo in avanti nella comprensione di come prevenire l'obesità infantile. Concentrandosi sulle caratteristiche degli interventi che contano di più per i bambini e coinvolgendoli nel processo, i ricercatori credono di poter contribuire a programmi più efficaci. Alla fine, questi sforzi mirano a ridurre i tassi di obesità infantile e migliorare la salute e il benessere delle future generazioni.

Informazioni di supporto

Le intuizioni ottenute da questa ricerca possono essere applicate ad altri interventi sanitari, rendendola una risorsa preziosa per studi futuri. La collaborazione con bambini e giovani durante tutto il processo ha evidenziato l'importanza del loro coinvolgimento nella progettazione e valutazione delle strategie sanitarie. Andando avanti, i ricercatori continueranno ad analizzare i dati e applicare i loro risultati per creare programmi di intervento migliori mirati a prevenire l'obesità infantile.

Fonte originale

Titolo: A novel analytic framework to investigate differential effects of interventions to prevent obesity in children and young people

Estratto: BackgroundRecent systematic reviews and meta-analyses on the effects of interventions to prevent obesity in children aged 5 to 18 years identified over 200 randomized trials. Interventions targeting diet, activity (including physical activity and sedentary behaviours) and both diet and activity appear to have small but beneficial effects, on average. However, these effects varied between studies and might be explained by variation in characteristics of the interventions, for example by the extent to which the children enjoyed the intervention or whether they aim to modify behaviour through education or physical changes to the environment. Here we develop a novel analytic framework to identify key intervention characteristics considered likely to explain differential effects. ObjectivesTo describe the development of the analytic framework, including the contribution from school-aged children, parents, teachers and other stakeholders, and to present the content of the finalized analytic framework and the results of the coding of the interventions. Design and methodsWe first conducted a literature review to find out from the existing literature what different types of characteristics of interventions we should be thinking about, and why. This information helped us to develop a comprehensive map (called a logic model) of these characteristics. We then used this logic model to develop a list of possible intervention characteristics. We held a series of workshops with children, parents, teachers and public health professionals to refine the list into a coding scheme. We then used this to code the characteristics of each intervention in all the trials which aimed to prevent obesity in children aged 5 to 18 years. FindingsOur finalized analytic framework included 25 questions across 12 characteristics. These addressed aspects such as the setting of the intervention (e.g. at school, at home or in the community), mode of delivery (e.g. to individuals or to groups children), whether the intervention targeted diet and/or activity, complexity (e.g. focused on a single swap of juice for water or aimed to change all aspects the diet), intensity, flexibility, choice, mechanism of action (e.g. through participation, education, change in the social environment, change in the physical environment), resonance (e.g. credibility of the person delivering the intervention), commercial involvement and the fun-factor (as perceived by children). We coded 255 interventions from 210 randomized trials. ConclusionsOur evidence-based analytic framework, refined by consulting with stakeholders, allowed us to code 255 interventions aiming to prevent obesity in children aged 5 to 18 years. Our confidence in the validity of the framework and coding results is increased by our rigorous methods and, especially, the contribution of children at multiple stages. FundingThis article presents independent research funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) Public Health Research programme as award number 131572. Plain language summaryMore children and adolescents worldwide are developing overweight and obesity. Being overweight at a young age can cause health problems, and people may be affected psychologically and in their social life. Children and adolescents living with overweight are likely to stay that way or develop obesity as adults and continue to experience poor physical and mental health. It is important to understand whether attempts to help children and young people modify their diet or activity levels (or both) reduce the chance that they develop obesity. In previous work we found that over 200 randomized trials have been done in people aged 5 to 18 years. These examine different strategies to try and prevent obesity. Whilst we found that these strategies have small beneficial effects on body mass index (BMI) on average, a notable finding was that there was a lot of variation in their results across the studies. We want to understand what causes some strategies to be more effective than others. To do this we need to re-analyse the results of the studies. To inform this analysis, we developed a list of key characteristics that we and others thought would be likely to explain the variability in effects. We used this list to code over 250 strategies that have been studied. The development process included review of literature and patients/public involvement and engagement (PPIE) that is extensive consultation with children, young people, parents, schoolteachers and public health professionals. Our final list included features such whether the strategy was based at school or in the home, whether the strategy targeted diet or activity, how long and intense the strategy was and how flexibly it could be implemented. We also included the fun-factor of engaging with the intervention, for which we invited children and young people to help us out with the coding.

Autori: Francesca Spiga, A. L. Davies, J. C. Palmer, E. Tomlinson, M. Coleman, E. Sheldrick, L. Condon, T. H. Moore, D. M. Caldwell, F. B. Gillison, S. Ijaz, J. D. Nobles, J. Savovic, R. Campbell, C. D. Summerbell, J. P. Higgins

Ultimo aggiornamento: 2024-03-09 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303614

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303614.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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