Valutare l'ineguaglianza urbana a Dar es Salaam

Più della metà delle persone nel mondo vive ora nelle città. L'urbanizzazione è stata più veloce in Africa e in alcune parti dell'Asia. Tuttavia, la crescita in queste aree probabilmente rallenterà nei prossimi dieci anni. Allo stesso tempo, non ci sono stati abbastanza fondi governativi per pianificare questi spazi urbani. Questo ha portato a grandi e affollati insediamenti informali, dove risiedono circa il 47% delle 4,3 miliardi di persone che vivono in città. Per esempio, in Tanzania, si stima che oltre il 75% degli insediamenti siano stati costruiti senza approvazione formale.

La città di Dar es Salaam è la più grande in Tanzania. Più del 75% dei suoi residenti vive in insediamenti informali, mostrando una vasta gamma di ricchezze. Studi storici suggeriscono che i modelli degli spazi abitativi a Dar es Salaam siano legati alla pianificazione coloniale, che si concentrava molto sulla separazione delle persone in base a razza e reddito. Durante i tempi coloniali, i quartieri più ricchi erano posti vicino al centro città e alla costa per europei e indiani, mentre i quartieri più poveri erano posizionati più lontano per la popolazione africana locale. Questo design storico continua a modellare il paesaggio della città, portando a una distribuzione disuguale della ricchezza oggi.

Anche se esistono aree formali e informali fianco a fianco, differiscono in molti modi. Le comunità urbane cambiano costantemente, risultando in varie differenze sociali, economiche e culturali all'interno di piccole aree. Gli insediamenti informali non pianificati sono particolarmente dinamici, spesso portando a problemi di salute, divisioni sociali e povertà crescente. Queste disuguaglianze possono essere misurate in termini di differenze di reddito e mancanza di bisogni fondamentali.

#Disuguaglianza di reddito e Deprivazione socioeconomica

La disuguaglianza di reddito si riferisce alla distribuzione ingiusta del denaro tra gli individui in una comunità. Vari indicatori, come il coefficiente di Gini, aiutano a mostrare il divario tra i membri più ricchi e i più poveri della società.

D'altra parte, la deprivazione socioeconomica riguarda i svantaggi che affrontano alcuni individui o gruppi. Questo può essere collegato a dove vivono le persone, alla qualità delle loro case o al loro accesso a lavoro, istruzione e assistenza sanitaria. Fondamentalmente, mette in evidenza la mancanza di potere che alcune persone hanno nella gestione delle loro situazioni economiche e sociali. Questa situazione può mantenere le persone intrappolate nella povertà e nella marginalizzazione.

Nel 2015, è stata introdotta l'Agenda 2030 per ridurre la disuguaglianza di reddito a livello globale. Anche se ci sono sforzi per colmare il divario tra ricchi e poveri nelle città, non c'è stata abbastanza attenzione su come misurare le differenze socioeconomiche nei quartieri.

Come risposta, è stato condotto uno studio a Dar es Salaam per valutare un metodo chiamato Approccio di Stratificazione Partecipativa (PSA). Questo metodo coinvolge i membri della comunità locale nella classificazione dei quartieri in base al reddito. Lo studio ha confrontato il PSA con un metodo più tradizionale chiamato Analisi del Profilo Latente (LPA). Mentre il PSA si basa sulla conoscenza e le esperienze locali, l'LPA utilizza dati censuari formali per identificare i livelli di deprivazione.

#Approccio di Stratificazione Partecipativa (PSA)

L'Approccio di Stratificazione Partecipativa coinvolge attivamente i membri della comunità. Partecipanti di diversi background, tra cui residenti locali e professionisti, contribuiscono a comprendere le disparità socioeconomiche nei loro quartieri. È stato tenuto un workshop dove 50 persone hanno partecipato alla suddivisione dei quartieri di Dar es Salaam in diversi livelli di reddito.

Durante il workshop, i partecipanti hanno prima concordato quanti livelli di reddito creare. Dopodiché, hanno assegnato i quartieri a questi livelli in base alle loro esperienze e discussioni collettive. Questo metodo si basava sulla conoscenza dei partecipanti sulla loro comunità, con alcune informazioni aggiuntive, come immagini satellitari, utilizzate per supportare le discussioni.

#Analisi del Profilo Latente (LPA)

L'Analisi del Profilo Latente è un metodo più strutturato e obiettivo. Usa tecniche statistiche per identificare gruppi nascosti basati su dati osservati. In questo caso, l'LPA è stata utilizzata per analizzare i dati socioeconomici dal Censimento della Popolazione e delle Abitazioni del 2012 della Tanzania. L'obiettivo era identificare diversi profili di deprivazione tra i quartieri.

Il primo passo nell'LPA è stato identificare variabili rilevanti dai dati censuari, che includevano fattori come livelli di istruzione, attività economiche e statistiche sulla salute. Queste variabili sono state quindi utilizzate per classificare i quartieri in profili di deprivazione distinti. Attraverso questo, sono stati identificati sei profili di deprivazione.

#Contesto dello Studio e Dati

Dar es Salaam, situata nell'Oceano Indiano, è la città più grande della Tanzania. Nel 2012, la popolazione era di circa 4,4 milioni, e ora si stima sia di circa 5,4 milioni. La città è anche un importante porto economico per il paese.

Lo studio ha utilizzato i dati del censimento per identificare variabili che potrebbero indicare i livelli di deprivazione. Queste variabili includevano fattori sociali, demografici ed economici, tutti presentati in modo da rappresentare il livello di quartiere.

#Confronto tra i Due Approcci

Lo studio attuale ha confrontato i risultati dell'Approccio di Stratificazione Partecipativa e dell'Analisi del Profilo Latente. Entrambi i metodi hanno esaminato i livelli di reddito e deprivazione nei quartieri di Dar es Salaam, ma lo hanno fatto in modi diversi. Mentre il PSA si basava sulle esperienze e percezioni della comunità, l'LPA dipendeva dall'analisi statistica utilizzando dati censuari formali.

Entrambi i metodi hanno prodotto risultati simili, mostrando modelli di distribuzione della ricchezza e della povertà tra i quartieri. Le aree ad alto reddito tendevano a trovarsi nel o vicino al centro città, mentre i quartieri a basso reddito si trovavano di solito nelle periferie. Le aree a reddito medio si trovavano spesso accanto a quartieri più ricchi e più poveri.

Tuttavia, alcuni quartieri classificati come a reddito medio dal PSA sono stati etichettati come deprivati dall'LPA. Questa discrepanza potrebbe sorgere perché il PSA ha catturato dettagli più sfumati sulle caratteristiche della comunità che l'analisi più ampia dell'LPA potrebbe trascurare.

#L'importanza della Conoscenza della Comunità

Lo studio mette in evidenza il valore della conoscenza della comunità nella valutazione dei quartieri. Anche se i dati quantitativi forniscono una visione ampia delle condizioni abitative, potrebbero trascurare dettagli più fini che i residenti locali notano. Il metodo PSA può rivelare aspetti nascosti della povertà che i metodi statistici potrebbero non identificare.

Questo approccio partecipativo è anche economicamente conveniente e può essere prezioso per pianificare lo sviluppo urbano e i servizi. Collaborando strettamente con i membri della comunità, i pianificatori possono ottenere approfondimenti più profondi sulle dinamiche della povertà e della ricchezza all'interno delle loro città.

#Limitazioni dello Studio

Nonostante i risultati, lo studio aveva alcune limitazioni. Per esempio, si basava su dati censuari del 2012, e le condizioni a Dar es Salaam potrebbero essere cambiate da allora. Non c'erano dati più recenti disponibili, il che potrebbe influenzare l'accuratezza dei risultati.

Inoltre, la mancanza di dati su alcuni fattori come i tassi di occupazione e la proprietà immobiliare ha reso difficile trarre conclusioni definitive sui legami tra reddito e standard di vita. Gli studi futuri dovrebbero considerare dati più recenti ed esplorare altri indicatori di povertà.

#Conclusione

Questo studio ha valutato due metodi per classificare i quartieri a Dar es Salaam: l'Approccio di Stratificazione Partecipativa e l'Analisi del Profilo Latente. Entrambi i metodi hanno fornito approfondimenti preziosi, rivelando modelli simili di distribuzione del reddito e della deprivazione.

I risultati suggeriscono che gli approcci soggettivi basati sulla comunità possono integrare le analisi statistiche tradizionali. Coinvolgendo i residenti locali, i pianificatori e i ricercatori possono comprendere meglio le complesse dinamiche della povertà e della ricchezza urbana. Pertanto, i lavori futuri dovrebbero continuare a esplorare e applicare questi metodi per catturare le realtà multifaccettate della vita urbana, specialmente nelle città in rapido cambiamento nei paesi a basso e medio reddito.

Questi approfondimenti potrebbero essere cruciali per i policy maker, i pianificatori urbani e i ricercatori per sviluppare strategie efficaci per affrontare la povertà e migliorare le condizioni abitative nelle città di tutto il mondo.