La crescente sfida dell'immunità al morbillo

Il morbillo è un'infezione virale contagiosa che può portare a complicazioni serie. Per fortuna, i vaccini contro il morbillo sono stati molto efficaci. Dagli anni '70 e '80, i programmi di vaccinazione hanno ridotto significativamente il numero di casi di morbillo in tutto il mondo. Questi vaccini offrono una protezione forte, ma ci sono alcune sfide.

#Risposta e Fallimento del Vaccino

La maggior parte delle persone risponde bene al vaccino per il morbillo. Infatti, meno del 5% degli individui vaccinati non produce una risposta immunitaria, noto come fallimento primario del vaccino. Tuttavia, nel tempo, alcune persone possono perdere la loro immunità nonostante siano state vaccinate. Questa condizione, chiamata fallimento secondario del vaccino, è diventata più evidente quando i paesi hanno introdotto una sola dose del vaccino MMR (morbillo, parotite e rosolia). Questa scoperta ha spinto molti posti ad aggiungere una seconda dose di vaccino nel loro programma di vaccinazione.

#Tendenze Recenti nei Casi di Morbillo

Dal 2000, diverse regioni, tra cui parti d'Europa e delle Americhe, hanno raggiunto un punto in cui potrebbero potenzialmente eliminare il morbillo. Tuttavia, focolai dal 2015 al 2020 hanno rivelato che il morbillo potrebbe tornare, soprattutto colpendo adolescenti e giovani adulti. Molti di questi casi sono stati segnalati in comunità dove i tassi di vaccinazione non erano molto alti, evidenziando le incoerenze passate nella Copertura Vaccinale.

Anche in comunità con alti tassi di vaccinazione, ci sono stati alcuni focolai. Queste situazioni hanno sollevato preoccupazioni su se gli adulti vaccinati da bambini siano ancora protetti contro il morbillo. Studi provenienti da diversi paesi hanno mostrato che gli anticorpi dal vaccino diminuivano in alcuni giovani adulti che avevano ricevuto i vaccini più di 20 anni prima, mentre quelli che erano stati infettati dal morbillo in passato non mostravano una diminuzione dell'immunità. Questo suggerisce che la mancanza di casi recenti di morbillo, dovuta a una vaccinazione efficace, potrebbe portare a una riduzione dell'immunità nel tempo.

#Comprendere l'Efficacia del vaccino tra Diverse Età

I rapporti hanno indicato un calo dell'efficacia del vaccino per il morbillo nel tempo. Ad esempio, studi dalla Francia e dalla Germania hanno mostrato che l'efficacia del vaccino è scesa da quasi il 100% poco dopo la vaccinazione a circa il 90% o leggermente inferiore dopo 16-31 anni. I ricercatori hanno calcolato questa efficacia utilizzando metodi simili a quelli utilizzati negli studi caso-controllo, esaminando la relazione tra copertura vaccinale e numero di casi.

Date queste variazioni nell'efficacia del vaccino, è essenziale indagare se l'aumento recente dei casi di morbillo sia legato al calo dei livelli di immunità tra gli individui vaccinati o se ci siano altri fattori in gioco, come la dinamica della popolazione. Per esplorare questo, i ricercatori hanno creato un modello matematico che tiene conto di fattori come età, regione e stato di vaccinazione.

#Il Modello e i Suoi Risultati

Il modello matematico è stato applicato ai dati sui casi di morbillo in Inghilterra tra il 2010 e il 2019. In Inghilterra, i casi di morbillo seguono un modello tipico dei paesi che hanno quasi eliminato la malattia, vivendo occasionali focolai locali. Nonostante si fosse raggiunto lo stato di eliminazione dopo focolai precedenti, l'Inghilterra ha visto una resurrezione del morbillo a partire dal 2017.

I ricercatori hanno creato tre scenari per il modello: uno senza alcuna perdita di immunità, uno in cui l'immunità diminuiva solo in base all'età, e un altro che considerava sia l'età che il tempo passato dalla diffusione del morbillo. L'ultimo modello suggeriva che se qualcuno avesse ricevuto il vaccino prima del 1990, avrebbe mantenuto la protezione completa fino ad allora, dopodiché la sua immunità avrebbe iniziato a calare a causa dei bassi livelli di trasmissione del morbillo nel paese.

I ricercatori hanno confrontato questi modelli usando dati reali sui casi di morbillo in Inghilterra. Hanno analizzato un totale di 7.504 casi confermati di morbillo e hanno esaminato lo stato vaccinale, l'età e la regione di residenza per capire meglio le tendenze.

#Stato Vaccinale e Distribuzione dei Casi

I dati hanno rivelato che il numero di casi vaccinati è aumentato nel tempo. Nel 2019, la proporzione di casi tra coloro che avevano ricevuto due dosi del vaccino era tre volte superiore rispetto al 2011. La maggior parte dei casi di morbillo si trovava in bambini più piccoli, adolescenti e giovani adulti.

Perché il modello funzionasse efficacemente, si basava su parametri che definivano come la popolazione si spostava tra diversi stati di salute (come essere suscettibili, esposti, infettivi e recuperati). Ha calcolato rischi come la diffusione del morbillo e le possibilità di importazione da altre aree. L'obiettivo del modello era fornire una comprensione più chiara di come i tassi di vaccinazione e di infezione interagiscano nel tempo.

#Il Ruolo dei Dati di Vaccinazione

Per valutare accuratamente l'efficacia dello sforzo vaccinale, i ricercatori hanno utilizzato due fonti principali di dati sulle vaccinazioni. Una fonte monitorava i tassi di copertura nel Regno Unito mentre l'altra forniva informazioni a livello di paziente da medici di base. I ricercatori hanno corretto alcune stime per tenere conto di potenziali sotto-report di vaccinazioni.

Nel modello, la prima dose del vaccino per il morbillo viene tipicamente somministrata all'età di un anno, seguita da una seconda dose a 3 anni e 4 mesi. Il modello ha stimato i tassi di copertura vaccinale e ha aggiustato i valori di conseguenza per stimare quante persone erano state vaccinate nel corso degli anni.

#L'Impatto della Perdita di Immunità

I risultati hanno rivelato che i modelli che includevano il calo dell'immunità indotta dal vaccino offrivano una rappresentazione migliore dei dati reali sui casi di morbillo rispetto ai modelli che non consideravano la diminuzione. I modelli che incorporavano la perdita di immunità mostravano che una parte significativa dei casi si verificava in individui vaccinati, in particolare tra adolescenti e giovani adulti.

Questi modelli stimavano che anche con una certa perdita, il vaccino rimanesse efficace per molto tempo. Tuttavia, la perdita di immunità era correlata a una maggiore trasmissione del morbillo, poiché gli individui vaccinati potevano comunque trasmettere il virus ad altri, rendendoli quasi altrettanto probabili di diffondere l'infezione come i casi non vaccinati.

Quando i ricercatori hanno rimosso il fattore della perdita di immunità dal modello, hanno trovato un notevole calo nel numero di casi previsti, specialmente negli anni che precedevano il 2018 e il 2019. Questo suggerisce che ridurre la perdita di immunità potrebbe ridurre drasticamente il rischio di focolai.

#Conclusioni e Considerazioni Future

L'analisi complessiva indica che la perdita di immunità gioca un ruolo cruciale nell'aumento osservato dei casi di morbillo. Poiché la copertura vaccinale è diminuita in alcune regioni, il rischio di focolai è aumentato. L'Inghilterra, ad esempio, ha già visto un aumento dei casi di morbillo di recente, rinforzando la necessità di considerare sia la perdita di immunità che la copertura vaccinale nelle future previsioni sulle dinamiche del morbillo.

Lo studio ha trovato che solo i modelli che tenevano conto della perdita di immunità potevano catturare efficacemente la distribuzione per età e le dinamiche di trasmissione del morbillo tra gli individui vaccinati. Comprendere questi fattori è fondamentale per la pianificazione della salute pubblica e per garantire l'efficacia delle campagne di vaccinazione.

In sintesi, l'importanza di monitorare continuamente l'efficacia del vaccino e affrontare le sfide poste dalla perdita di immunità è cruciale per controllare il morbillo e proteggere la salute pubblica. La ricerca futura dovrebbe continuare a valutare questi fattori, specialmente mentre ci sforziamo di eliminare il morbillo nelle regioni ad alta copertura.