Come i batteri intestinali influenzano la cirrosi attraverso cambiamenti genetici
Esplorare il ruolo dei geni dei batteri intestinali nelle malattie epatiche come la cirrosi.
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Indice
Le comunità microbiche giocano un ruolo fondamentale nella nostra salute. I batteri nel nostro intestino possono influenzare il funzionamento del nostro corpo, inclusa la risposta a malattie come la cirrosi. Alcuni batteri hanno caratteristiche speciali che li rendono utili o dannosi. Ad esempio, alcuni ceppi di batteri possono diventare più dannosi in certe situazioni perché guadagnano o perdono specifici geni. In questo articolo, vedremo come i geni nei batteri intestinali si collegano alla cirrosi.
Comprendere i Geni Batterici
I batteri possono avere caratteristiche diverse in base ai geni che portano. Alcuni geni possono aumentare le possibilità che un batterio causi malattie, mentre altri possono aiutare i batteri a sostenere la nostra salute. Nell'intestino, i geni possono aiutare i batteri a crescere, rispondere al cibo e persino comunicare con altri batteri.
Ad esempio, un gene chiamato "cag" presente in Helicobacter pylori lo aiuta a diventare più dannoso. Allo stesso modo, i geni in E. coli e Bacteroides fragilis possono influenzare il modo in cui si comportano questi batteri. Anche i batteri benefici possono avere geni che consentono loro di provocare una reazione nel corpo, portando a infiammazione o altre risposte.
Strumenti per Analizzare i Geni Batterici
Per comprendere meglio i geni nelle comunità microbiche, i ricercatori hanno sviluppato vari strumenti. Questi strumenti aiutano a identificare le differenze nel contenuto genetico tra i batteri. Alcuni strumenti notevoli includono MIDAS, PanPhlAN e StrainPanDA. Questi strumenti analizzano le sequenze dai batteri per raccogliere informazioni su quali geni sono presenti, senza bisogno di coltivare i batteri in laboratorio, il che è utile dato che molti batteri sono difficili da coltivare.
Tuttavia, questi strumenti hanno delle limitazioni. Hanno bisogno di una grande quantità di genomi di riferimento di alta qualità per fornire risultati accurati. Mentre alcuni tipi di batteri hanno molti genomi disponibili, altri ne hanno pochissimi. Per affrontare questo problema, i ricercatori possono utilizzare i genomi assemblati da metagenomi (MAG), creati dai dati ottenuti direttamente dalle comunità microbiche. Questo approccio consente una comprensione più completa di una varietà di batteri.
Contaminazione
La Sfida dellaNonostante i vantaggi dei MAG, c'è un rischio di contaminazione. A volte, le sequenze di batteri non correlati possono mescolarsi involontariamente nei genomi che vengono analizzati. Questa contaminazione può distorcere i risultati e portare a conclusioni errate sul comportamento dei batteri. Anche quando sono disponibili genomi isolati di alta qualità, possono contenere contaminazioni, complicando ulteriormente l'analisi.
Strumenti come CheckM e GUNC sono disponibili per aiutare a identificare i genomi contaminati, ma non riescono sempre a catturare problemi sottili. Di conseguenza, i geni contaminati possono apparire erroneamente nelle analisi, portando a relazioni sbagliate tra i geni microbici e condizioni come la cirrosi.
Studio di Caso: Batteri Intestinali e Cirrosi
La cirrosi è una malattia del fegato che altera le comunità microbiche intestinali. La ricerca ha dimostrato che i pazienti con cirrosi spesso hanno livelli più bassi di specifici batteri intestinali, come Lachnospiraceae. Questi batteri sono noti per produrre metaboliti benefici che supportano la salute del fegato. Un'indagine più approfondita sui componenti genetici di questi batteri potrebbe far luce su come possano aiutare le persone con cirrosi.
Per esplorare questo, i ricercatori hanno analizzato campioni da pazienti con cirrosi e da individui sani. Utilizzando MIDAS2, hanno identificato geni presenti in quantità diverse in ciascun gruppo. Questo metodo ha permesso di individuare geni legati alla presenza o assenza di cirrosi.
Risultati sui Geni Contaminanti
Durante l'analisi, i ricercatori sono rimasti sorpresi di scoprire che molti dei geni significativi identificati non erano della famiglia Lachnospiraceae prevista. Invece, alcuni geni erano strettamente correlati a batteri di gruppi diversi, come Veillonella e Haemophilus. Questa discrepanza suggerisce che alcune delle modifiche osservate potrebbero essere dovute a contaminazione piuttosto che a una vera riflessione del comportamento di Lachnospiraceae.
La maggior parte dei geni in questione è stata trovata in un solo MAG, suggerendo che la contaminazione è probabilmente stata introdotta da quella unica fonte. In generale, una parte significativa dei geni identificati era probabilmente contaminante, mentre molti geni veri di Lachnospiraceae mancavano di chiare annotazioni o descrizioni.
Il Ruolo di PanSweep
Per aiutare i ricercatori a identificare potenziali geni contaminanti, è stato sviluppato un nuovo strumento chiamato PanSweep. Questo strumento consente agli scienziati di visualizzare e analizzare i loro risultati in modo più efficace. PanSweep integra dati provenienti da varie fonti, consentendo un miglior rilevamento della contaminazione.
Con PanSweep, i ricercatori possono vedere le associazioni tra i geni e come i vari geni coesistono nei campioni. Lo strumento consente anche di esaminare i conteggi genetici delle specie, aiutando a chiarire potenziali relazioni tra i geni microbici e le condizioni che investigano.
Importanza della Correzione della Contaminazione
Rimuovere i geni contaminanti dalle analisi è fondamentale per ottenere intuizioni accurate sulle funzioni microbiche e le loro implicazioni per condizioni di salute come la cirrosi. Nei risultati, i geni non contaminanti mostravano schemi interessanti che avevano associazioni dirette con la cirrosi. Ad esempio, alcuni geni legati alla funzione flagellare erano trovati a livelli diversi nei pazienti con cirrosi rispetto agli individui sani.
Questi risultati sottolineano che quando i ricercatori identificano e escludono accuratamente la contaminazione, possono scoprire connessioni chiare tra la genetica microbica e i risultati sulla salute, il che può aiutare nello sviluppo di trattamenti o misure preventive.
Implicazioni più Ampie
Questa sfida della contaminazione non è limitata agli studi sulla cirrosi; può influenzare molti ambiti della ricerca sul microbioma. Man mano che vengono generati più dati e assemblaggi, i ricercatori in vari campi potrebbero affrontare problemi simili. Questa situazione è particolarmente preoccupante per gli ambienti con disponibili genomi di riferimento limitati.
Inoltre, alcune caratteristiche genomiche introducono complessità aggiuntive. Elementi come componenti genetici mobili possono confondere il processo di assemblaggio, portando a interpretazioni fuorvianti dei dati.
Conclusione
Comprendere la relazione tra il microbiota intestinale e malattie come la cirrosi richiede un'analisi accurata dei geni batterici. Nonostante i progressi nella tecnologia, la contaminazione rimane un ostacolo significativo. Utilizzando strumenti come PanSweep e perfezionando i metodi di analisi, i ricercatori possono lavorare verso intuizioni più chiare su come i batteri intestinali influenzano la salute.
Con un'attenzione continua ai dettagli e approcci rigorosi, gli scienziati possono scoprire funzioni microbiche potenzialmente benefiche che potrebbero portare a nuovi trattamenti o strategie preventive per malattie legate al microbioma intestinale. Questa conoscenza potrebbe essere vitale per colmare il divario tra genetica microbica e applicazioni pratiche nella salute umana.
Titolo: Small amounts of misassembly can have disproportionate effects on pangenome-based metagenomic analyses
Estratto: Individual genes from microbiomes can drive host-level phenotypes. To help identify such candidate genes, several recent tools estimate microbial gene copy numbers directly from metagenomes. These tools rely on alignments to pangenomes, which in turn are derived from the set of all individual genomes from one species. While large-scale metagenomic assembly efforts have made pangenome estimates more complete, mixed communities can also introduce contamination into assemblies, and it is unknown how robust pangenome-based metagenomic analyses are to these errors. To gain insight into this problem, we re-analyzed a case-control study of the gut microbiome in cirrhosis, focusing on commensal Clostridia previously implicated in this disease. We tested for differentially prevalent genes in the Lachnospiraceae, then investigated which were likely to be contaminants using sequence similarity searches. Out of 86 differentially prevalent genes, we found that 33 (38%) were probably contaminants originating in taxa such as Veillonella and Haemophilus, unrelated genera that were independently correlated with disease status. Our results demonstrate that even small amounts of contamination in metagenome assemblies, below typical quality thresholds, can threaten to overwhelm gene-level metagenomic analyses. However, we also show that such contaminants can be accurately identified using a method based on gene-to-species correlation. After removing these contaminants, we observe that several flagellar motility gene clusters in the Lachnospira eligens pangenome are associated with cirrhosis status. We have integrated our analyses into an analysis and visualization pipeline, PanSweep, that can automatically identify cases where pangenome contamination may bias the results of gene-resolved analyses. ImportanceMetagenome-assembled genomes, or MAGs, can be constructed without pure cultures of microbes. Large scale efforts to build MAGs have yielded more complete pangenomes (i.e., sets of all genes found in one species). Pangenomes allow us to measure strain variation in gene content, which can strongly affect phenotype. However, because MAGs come from mixed communities, they can contaminate pangenomes with unrelated DNA, and how much this impacts downstream analyses has not been studied. Using a metagenomic study of gut microbes in cirrhosis as our test case, we investigate how contamination affects analyses of microbial gene content. Surprisingly, even small, typical amounts of MAG contamination (
Autori: Patrick H Bradley, S. N. Majernik, L. Beaver
Ultimo aggiornamento: 2024-10-13 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.11.617902
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.11.617902.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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