Identificare gli shock economici dalle riunioni dei decisori
Esaminare come gli incontri dei decisori influenzano i cambiamenti economici e le risposte.
― 4 leggere min
Indice
- Sfide nell'Identificazione dei Cambiamenti di Politica
- Un Nuovo Approccio per Identificare gli Shock Economici
- Stimare gli Impatti Economici
- Importanza di una Metodologia Robusta
- Applicazioni e Risultati
- Comprendere le Risposte alla Politica Monetaria
- Riepilogo dei Risultati
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Gli incontri dei decisori politici, come quelli del Federal Open Market Committee (FOMC), sono fondamentali per plasmare la politica economica. Quando ci sono cambiamenti inaspettati durante questi incontri, possono scatenare reazioni significative nell'economia. Tuttavia, individuare questi eventi imprevisti usando dati pubblici può essere complicato.
Sfide nell'Identificazione dei Cambiamenti di Politica
Spesso è difficile mettere a fuoco gli aspetti inaspettati dei cambiamenti di politica. I piani e gli impegni presi dai decisori potrebbero non essere sempre resi noti al pubblico. Di conseguenza, la parte di questi annunci che è davvero inaspettata dipende dalle assunzioni fatte dagli analisti.
Per affrontare questo problema, è stato proposto un metodo che guarda alla varianza dei cambiamenti nelle variabili politiche, come i tassi d'interesse, durante gli incontri rispetto ad altri momenti. L'idea chiave è che l'incertezza attorno a questi cambiamenti è generalmente più alta durante gli incontri.
Un Nuovo Approccio per Identificare gli Shock Economici
Questo nuovo approccio permette di identificare chiaramente gli effetti dei cambiamenti di politica monetaria senza dover definire nei dettagli la grandezza o la direzione del cambiamento. Concentrandosi sulla varianza legata al momento in cui si svolgono gli incontri, diventa possibile derivare gli impatti dei cambiamenti di politica.
Lo studio mostra come usare le date degli incontri come uno strumento per capire la grandezza e la direzione degli impatti degli Shock di Politica con un modello standard per analizzare le variabili economiche. Questo modello può utilizzare dati a partire dal 1965, offrendo una risorsa ricca per l'analisi.
Stimare gli Impatti Economici
Dopo aver stabilito il metodo per identificare gli shock di politica, il passo successivo implica stimare gli impatti che questi shock hanno su diversi Indicatori Economici, come i tassi di crescita e l'inflazione. Il processo di stima può catturare come le diverse variabili rispondono nel tempo agli shock di politica monetaria.
Per condurre queste stime, viene utilizzata una tecnica speciale chiamata proiezione locale, che stima come gli indicatori economici risponderanno in vari momenti dopo che si verifica uno shock. Questo permette di avere una visione completa degli effetti a breve e lungo termine che i cambiamenti di politica possono innescare.
Importanza di una Metodologia Robusta
La metodologia sviluppata è abbastanza robusta da gestire vari problemi che possono sorgere nei Dati Economici, come le tendenze temporali e le diverse relazioni tra le variabili coinvolte. Utilizza un metodo computazionale che non richiede ampi test preliminari dei dati per condizioni come le radici unitarie, rendendo la procedura più efficiente.
Applicazioni e Risultati
Nelle applicazioni pratiche, la metodologia è stata utilizzata per analizzare gli shock di politica monetaria in un insieme di dati economici degli USA, coprendo diversi decenni. I risultati hanno rivelato schemi coerenti su come l'economia reagisce ai cambiamenti di politica. Ad esempio, durante i periodi di politica monetaria più restrittiva, di solito c'è un calo notevole della produzione che persiste per un lungo periodo.
Comprendere le Risposte alla Politica Monetaria
Lo studio ha dimostrato che le risposte ai cambiamenti di politica monetaria possono variare significativamente tra le diverse variabili economiche. Ad esempio, l'effetto sull'inflazione può essere complesso, a volte mostrando un "puzzle dei prezzi" dove l'inflazione può inizialmente aumentare in risposta a un inasprimento della politica monetaria.
Questo implica che i percorsi economici influenzati dai decisori politici sono spesso intricati e interconnessi. Studiando le reazioni di vari indicatori, si possono ottenere intuizioni più chiare sull'ambiente economico generale e sull'efficacia della politica monetaria.
Riepilogo dei Risultati
L'analisi ha mostrato che usare gli incontri dei decisori politici come meccanismo per identificare gli shock di politica monetaria offre una nuova prospettiva sull'analisi economica. L'approccio ha identificato schemi su come i cambiamenti di politica influenzano l'economia, con implicazioni per la futura elaborazione delle politiche.
Conclusione
In generale, l'identificazione efficace degli shock economici attraverso il prisma degli incontri dei decisori apre nuove strade per comprendere le dinamiche economiche. Man mano che i decisori continuano ad adattare le loro strategie in risposta alle condizioni economiche in cambiamento, questo framework può aiutare a chiarire i potenziali impatti delle loro decisioni sull'economia.
Concentrandosi sulla variabilità dei cambiamenti di politica e dei loro effetti successivi, il metodo migliora la capacità di analizzare i dati economici ed estrarre intuizioni significative, supportando strategie economiche più informate in futuro.
Titolo: Wild inference for wild SVARs with application to heteroscedasticity-based IV
Estratto: Structural vector autoregressions are used to compute impulse response functions (IRF) for persistent data. Existing multiple-parameter inference requires cumbersome pretesting for unit roots, cointegration, and trends with subsequent stationarization. To avoid pretesting, we propose a novel \emph{dependent wild bootstrap} procedure for simultaneous inference on IRF using local projections (LP) estimated in levels in possibly \emph{nonstationary} and \emph{heteroscedastic} SVARs. The bootstrap also allows efficient smoothing of LP estimates. We study IRF to US monetary policy identified using FOMC meetings count as an instrument for heteroscedasticity of monetary shocks. We validate our method using DSGE model simulations and alternative SVAR methods.
Autori: Bulat Gafarov, Madina Karamysheva, Andrey Polbin, Anton Skrobotov
Ultimo aggiornamento: 2024-11-22 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.03265
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.03265
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://fred.stlouisfed.org/series/GDPC1
- https://fred.stlouisfed.org/series/GDPDEF
- https://fred.stlouisfed.org/series/TRARR
- https://fred.stlouisfed.org/series/BOGNONBR
- https://fred.stlouisfed.org/series/FEDFUNDS
- https://fred.stlouisfed.org/series/CPIAUCSL
- https://fred.stlouisfed.org/series/INDPRO
- https://fraser.stlouisfed.org/title/federal-open-market-committee-meeting-minutes-transcripts-documents-677?browse=1980s