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# La biologia# Biologia dei sistemi

Come le cellule comunicano attraverso onde di attività

Le cellule usano onde per condividere informazioni, influenzando la comunicazione e la funzione nei tessuti.

Tomasz Lipniacki, P. Nałecz-Jawecki, P. Szyc, F. Grabowski, M. Kochanczyk

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Indice

Le cellule negli organismi viventi hanno tanti modi per parlarsi. Usano segnali chimici e a volte meccanici. Quando le cellule sono vicine, possono facilmente condividere informazioni, ma possono anche comunicare a distanze più lunghe grazie a una sorta di reazione a catena. Un esempio interessante è dato dalle onde di attività in un percorso chiamato MAPK/ERK. Queste onde possono partire dal bordo di una ferita o da cellule leader speciali e aiutare gruppi di cellule a muoversi insieme verso un obiettivo. Nei pesci zebra, queste onde giocano un ruolo nella rigenerazione delle scaglie.

Quando analizziamo come si diffondono queste onde, possiamo pensarle in termini di sistemi dinamici, che è un modo per descrivere come avvengono i cambiamenti nel tempo. Un fronte in movimento in un contesto cellulare può essere visto come un confine che separa due aree in stati diversi. Alcune di queste onde sono stabili, mentre altre possono cambiare forma o scomparire. Capire come funzionano questi fronti è fondamentale perché possono influenzare quanto bene i segnali vengono trasmessi tra i gruppi di cellule.

Meccanismi di comunicazione

Le cellule comunicano attraverso onde di attività, dove una cellula attiva può influenzare i suoi vicini. Questo può creare un movimento simile a un'onda attraverso il tessuto, permettendo un’azione coordinata. Ad esempio, se una cellula diventa attiva, può spingere le cellule vicine a diventare attive, propagando così il segnale ulteriormente. Questo sistema si basa su feedback loop, che permettono schemi di comunicazione complessi. Tuttavia, possono sorgere problemi, come quando le cellule diventano inattive prima di attivare i loro vicini, causando l'estinzione dell'onda.

Il ruolo della struttura

La struttura del tessuto gioca un ruolo importante in quanto bene l'informazione può essere trasmessa. Canali stretti formati da cellule che interagiscono direttamente possono facilitare la comunicazione. La larghezza di questi canali può influenzare quanto efficientemente i segnali viaggiano. Se i canali sono troppo stretti o troppo larghi, può portare a guasti nella comunicazione. Questo è dovuto a vari eventi dirompenti che possono verificarsi, come quando un fronte non riesce a propagarsi o quando nuovi fronti si generano inaspettatamente.

Eventi dirompenti

Eventi dirompenti possono interferire in modo significativo con il movimento delle onde di attività. Quando un'onda si spegne perché non riesce ad attivare le cellule vicine, questo è noto come fallimento di propagazione. D'altra parte, nuovi fronti possono generarsi da cellule che rimangono attive abbastanza a lungo dopo l'onda iniziale. Questo può creare confusione nel sistema, poiché i nuovi fronti possono collidere con quelli esistenti, portando a ulteriori guasti.

In generale, la probabilità che accadano questi eventi dirompenti cambia in base alla larghezza dei canali. Nei canali più larghi, aumentano le possibilità che nuovi fronti si generino, mentre nei canali più stretti, cresce il rischio di un fallimento completo a causa dell'inattività. Questo equilibrio è critico per mantenere una comunicazione efficace attraverso il tessuto.

Trovare la larghezza ottimale

Per massimizzare l'efficienza della comunicazione, è essenziale trovare una larghezza ottimale per i canali. Quando il canale è troppo stretto, la trasmissione delle informazioni diminuisce a causa dell'alta probabilità di fallimenti di propagazione. Al contrario, se il canale è troppo largo, nuovi fronti possono generarsi frequentemente, il che può ostacolare anche il flusso delle informazioni. La larghezza ideale permette una trasmissione fluida dei segnali senza troppi disturbi.

Negli esperimenti, si è scoperto che una larghezza specifica consentiva i tassi più elevati di propagazione ininterrotta dei fronti. Questo significa che quando la larghezza è giusta, le cellule possono comunicare in modo efficace e costante, portando a una migliore funzione complessiva in un ambiente tessutale.

L'importanza del tempismo

Il tempismo è un altro fattore cruciale in quanto bene le informazioni vengono trasmesse. Ci sono cicli in cui le cellule attraversano diversi stati, come essere attive o inattive. Se una nuova onda di attività inizia prima che la precedente sia completamente passata, può portare a confusione e al fallimento del segnale. Pertanto, capire il tempismo di queste onde è essenziale per ottimizzare la comunicazione.

Negli studi, è stato osservato che inviare nuovi segnali troppo rapidamente dopo l'uno all'altro aumenta le probabilità di fallimento. C'è un tempo refrattario efficace-essenzialmente un periodo di recupero-che deve essere rispettato per garantire che ogni fronte possa propagarsi correttamente senza interferenze.

L'impatto della Variabilità

La variabilità nel tempo in cui le cellule rimangono in diversi stati, come attivo o refrattario, può anche influenzare la trasmissione dei segnali. Se il tempo impiegato da una cellula per passare da uno stato all'altro è incoerente, può portare a imprevedibilità in quanto bene i segnali viaggiano. A sua volta, questa variabilità può impattare sul bitrate complessivo o tasso di trasmissione delle informazioni.

I ricercatori hanno scoperto che quando i segnali vengono inviati troppo frequentemente, la variabilità porta a più eventi dirompenti, il che a sua volta riduce l'efficacia complessiva della comunicazione. Quindi, è necessario trovare un equilibrio tra la frequenza dei segnali e il tempo richiesto per le cellule per reagire correttamente.

Tasso di trasmissione delle informazioni

Per misurare quanto bene le informazioni vengono trasmesse attraverso questo sistema, è stato utilizzato un metodo specifico in cui sequenze di segnali binari venivano inviate attraverso i canali. Ogni segnale, rappresentato come un 0 o un 1, corrisponde a se un fronte è stato iniziato. È stato registrato il tempo in cui questi fronti raggiungevano la fine del canale, permettendo una valutazione di quante informazioni sono state trasmesse con successo.

Si è scoperto che il tasso di trasmissione delle informazioni variava con gli intervalli tra i segnali. Quando gli intervalli erano moderati, la trasmissione era generalmente più riuscita. Tuttavia, se i segnali venivano inviati troppo vicino l'uno all'altro, le probabilità di fallimento aumentavano. Questo suggerisce che c'è un intervallo ottimale per inviare segnali che massimizza la comunicazione efficace.

Conclusione

In conclusione, lo studio su come le cellule comunicano attraverso onde di attività evidenzia la complessità dei sistemi di segnalazione biologica. La capacità delle cellule di trasmettere informazioni dipende da diversi fattori, inclusa l'organizzazione strutturale del tessuto, il tempismo dei segnali e quanto spesso vengono avviati nuovi segnali. Ottimizzando queste condizioni-come trovare la giusta larghezza del canale e il tempismo-le cellule possono comunicare in modo più efficace, permettendo una migliore coordinazione e funzione nei sistemi biologici. Questa conoscenza migliora la nostra comprensione dei comportamenti cellulari e potrebbe avere implicazioni per l'ingegneria dei tessuti e la medicina rigenerativa, dove la comunicazione efficace tra le cellule è fondamentale per risultati di successo.

Fonte originale

Titolo: Information transmission in a cell monolayer: A numerical study

Estratto: Motivated by the spatiotemporal waves of MAPK/ERK activity, crucial for long-range communication in regenerating tissues, we investigated stochastic homoclinic fronts propagating through channels formed by directly interacting cells. We evaluated the efficiency of long-range communication in these channels by examining the rate of information transmission. Our study identified the stochastic phenomena that reduce this rate: front propagation failure, new front spawning, and variability in the front velocity. We found that a trade-off between the frequencies of propagation failures and new front spawning determines the optimal channel width (which geometrically determines the front length). The optimal frequency of initiating new waves is determined by a trade-off between the input information rate (higher with more frequent initiation) and the fidelity of information transmission (lower with more frequent initiation). Our analysis provides insight into the relative timescales of intra- and intercellular processes necessary for successful wave propagation. Author SummaryIn biological tissues, traveling waves of cellular activity are observed in the process of wound healing when they coordinate cell replication and collective migration. These waves can carry information over long distances. However, random effects on the single-cell level can affect wave propagation and disrupt information flow. In this paper, using a numerical model we classified these stochastic events and quantified the maximum range and frequency of such waves and their capacity to carry information. We discovered that most effective transmission occurs in relatively narrow channels (formed by directly interacting cells), and that the refractory time, in which a cell is resistant to activation by neighboring cells, must be long with respect to the time needed for cell activation. The optimal time intervals between the initiated waves are of order of few refractory times (depending on channel length).

Autori: Tomasz Lipniacki, P. Nałecz-Jawecki, P. Szyc, F. Grabowski, M. Kochanczyk

Ultimo aggiornamento: 2024-10-28 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.21.600012

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.21.600012.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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