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Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.

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Une méthode pour améliorer la reconnaissance d'actions avec moins de vidéos étiquetées et plus de données non étiquetées.

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VCBench établit une nouvelle référence pour tester les modèles vidéo-langage avec des tâches ciblées.

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Det-SAM2 propose un suivi d'objet fluide dans les vidéos sans intervention de l'utilisateur.

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Des chercheurs repoussent les limites de la compréhension vidéo avec EgoSchema et des modèles avancés.

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