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Une étude révèle comment les cellules du cerveau influencent l'obésité liée à l'alimentation.

De nouvelles techniques améliorent la clarté des signaux des ondes gravitationnelles grâce à des méthodes de vagues avancées.

b-CASTOR utilise l'apprentissage automatique pour dénicher des régions expliquant les anomalies en physique des particules.

Un catalogue complet des phénomènes solaires de l'Observatoire de Hvar sur neuf ans.

Des scientifiques ont créé un matériau hybride pour améliorer la détection des neutrons dans la recherche sur la matière noire.

Cette méthode améliore l'exactitude du modèle en s'attaquant aux biais dans les phénomènes physiques.

Des recherches montrent des liens entre la densité de gaz et le bruit de fond dans ATLAS.

Les priors ITEM améliorent les estimations des paramètres en cosmologie en s'attaquant aux paramètres de nuisance.

Un aperçu de l'inférence basée sur la simulation et de ses applications dans la recherche.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité et la diversité dans la collecte de données scientifiques.

Les chercheurs améliorent les processus de biom fabrication en utilisant l'inférence bayésienne et des techniques d'échantillonnage efficaces.

L'analyse par ondelettes améliore la précision pour localiser les halos de matière noire.

Analyser comment la friction affecte les taux de réaction chimique dans des environnements variés.

Explorer le comportement des protons à travers la diffusion et son importance en physique nucléaire.

Un aperçu du rôle de l'EDMD dans la compréhension des systèmes chaotiques comme les cartes d'intervalle.

L'examen des statistiques spectrales dans les systèmes quantiques à plusieurs corps ouverts révèle des motifs de chaos.

Le Local Volume Mapper étudie les étoiles et le gaz dans notre univers.

Combiner l'IA avec des simulations pour améliorer la recherche sur l'énergie de fusion.

Enquête sur le rôle de la réionisation dans l'évolution de l'univers à travers le fond cosmique micro-onde.

iPOD propose une solution pratique pour gérer les données dans des simulations complexes d'équations aux dérivées partielles (EDP).

un nouvel algorithme facilite les calculs pour analyser les oscillations de neutrinos dans les expériences.

Enquête sur comment le machine learning aide à identifier le bruit dans les systèmes quantiques.

Enquête sur les interactions du boson de Higgs à travers sa désintégration en paires de photons.

Un nouveau modèle cosmologique repense la gravité dans le jeune univers.

Une nouvelle méthode de filtrage améliore l'étude des corrélations des photons et des interactions lumineuses.

Des chercheurs améliorent les méthodes d'identification des b-hadrons au Grand collisionneur de hadrons.

Explorer comment l'énergie influence le mouvement des molécules de cyanure de potassium.

CTFFIND5 améliore la clarté et l'exactitude des images en cryo-microscopie électronique.

Un cadre pour améliorer la reproductibilité dans les flux de travail computationnels pour la science.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la mesure des distances des supernovae pour la recherche cosmique.

Des recherches révèlent des constantes de désintégration précises des mésons D, ce qui améliore notre compréhension des interactions entre particules.

Utiliser des divergences statistiques pour les tests d'hypothèses dans l'analyse de données de haute dimension.

Un aperçu de l'énergie noire et de ses implications sur l'expansion cosmique.

De nouvelles méthodes en VEM améliorent les solutions pour les problèmes mathématiques avec des frontières irrégulières.

Découvre comment la mécanique quantique transforme la performance des moteurs thermiques.

Explorer comment les collisions révèlent la structure interne des protons à travers la production de photons.

De nouvelles méthodes aident à trouver des systèmes intégrables en utilisant l'apprentissage automatique et l'expertise humaine.

FerriTag améliore le marquage des protéines en CryoET pour une meilleure imagerie cellulaire.

Revoir la performance de LISA Pathfinder et son impact sur les futures missions.

Un nouvel algorithme améliore l'extraction de phase en interférométrie atomique pour de meilleures mesures.