Une nouvelle approche améliore les modèles d'interaction moléculaire en utilisant la DFT et la RPA.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche améliore les modèles d'interaction moléculaire en utilisant la DFT et la RPA.
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Explorer les comportements uniques des fluides influencés par des réactions chimiques continues.
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Des recherches montrent comment la lumière influence le comportement moléculaire dans des espaces confinés.
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Des colloïdes actifs peuvent grimper sur des murs, offrant de nouvelles perspectives pour des applications en microfluidique.
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Apprends comment l'auto-ignition thermique se produit lors des combustions à volume constant et quelles en sont les implications.
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La recherche vise à améliorer l'efficacité du plasma dans les applications industrielles.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions électron-noyau dans les réactions chimiques.
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Étude des réactions de furanone en utilisant l'analyse d'interaction lumineuse.
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Une technique qui montre la vitesse et la direction des particules dans différents processus.
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Explorer les motifs fascinants des états chimères dans les systèmes chimiques.
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Cette recherche explore les porteurs chauds et leurs implications dans les nanoparticules métalliques.
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La recherche éclaire sur les mécanismes de photolyse dans le traitement de l'eau.
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Une nouvelle méthode améliore la rétrosynthèse en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement en mode hors ligne-en ligne.
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Des chercheurs améliorent les simulations AFQMC en utilisant la différentiation automatique pour plus de précision.
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Examiner le rôle du carbone dans les réactions chimiques à travers différentes atmosphères planétaires.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des formes moléculaires en tenant compte des forces sur les atomes.
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Une nouvelle approche vise efficacement les états excités dans les systèmes quantiques.
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L’instabilité de Turing seule ne garantit pas des motifs durables dans les systèmes biologiques.
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Une nouvelle méthode simplifie les calculs pour étudier le comportement des électrons dans des molécules complexes.
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Examen de comment les motifs de Turing se développent dans des environnements dynamiques.
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Examiner comment les changements de zone influencent les motifs de Turing dans les systèmes naturels.
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Un modèle révolutionnaire améliore notre compréhension du comportement moléculaire sous l'interaction de la lumière et des surfaces.
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Une nouvelle technique pour refroidir les ions hydroxyles ouvre des portes à des avancées scientifiques.
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TDMVCC améliore notre capacité à étudier le comportement moléculaire au fil du temps.
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Cette étude compare des modèles qui prédisent le comportement des électrodes en argent dans des solutions de bromure en utilisant la voltamétrie cyclique.
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Une étude révèle comment le hasard influence la propagation des substances en dynamique des fluides.
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Un nouveau modèle améliore les prédictions de la densité électronique dans la recherche en catalyse.
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Un coup d'œil sur les moyennes thermiques quantiques et leur signification en physique quantique.
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Cet article parle de comment les phonons influencent les molécules sur les surfaces solides pendant les réactions chimiques.
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Un aperçu de comment les particules bougent de manière inattendue.
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T-Rex combine des modèles de langage et de graphes pour améliorer les prédictions de rétrosynthèse en chimie.
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DBBSC propose une nouvelle façon d'améliorer les calculs en chimie quantique.
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Des recherches révèlent des infos sur les interactions de l'eau avec les surfaces d'oxyde métallique.
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Cet article explore comment la densité des bulles et la viscosité influencent le mélange dans les liquides turbulents.
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Des recherches montrent le rôle du CH3+ dans la chimie organique au sein des disques protoplanétaires.
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Une étude sur le cyclobutanone révèle ses réactions complexes à la lumière.
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Des scientifiques ont détecté de l'acide thiofulminique et d'autres molécules dans un nuage moléculaire froid.
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Examen de la dynamique à faible énergie des molécules près des intersections coniques.
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Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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REMO améliore la compréhension moléculaire grâce à un apprentissage innovant basé sur des réactions.
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