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Explorer l'impact de l'informatique quantique sur la simulation des interactions de particules en QCD.

La recherche sur les mésons aide à révéler les forces fondamentales via les désintégrations semi-leptoniques.

La recherche éclaire la génération de la masse des gluons et ses implications pour la physique des particules.

On est en train d'explorer la diffusion muon-électron pour mieux comprendre le moment magnétique du muon.

Les avancées dans les calculs de l'électrodynamique quantique améliorent la précision des expériences en physique des particules.

Les chercheurs obtiennent des mesures importantes sur le comportement et les propriétés des neutrinos.

Explorer les fonctions holomorphes et leur importance dans la théorie quantique des champs.

Un nouveau détecteur prêt à transformer la mesure de l'énergie en physique des particules.

Explorer le rôle des particules sans masse et l'importance de la symétrie en physique.

Des chercheurs étudient les bosons vectoriels légers pour mieux comprendre la physique des particules et l'univers.

Explorer le comportement des polarons dans des systèmes de particules complexes enrichit notre compréhension de la physique fondamentale.

Le réchauffement relie le froid de l'univers primordial à la création de particules après l'inflation.

Explorer l'importance des ondes gravitationnelles et des pulsars dans les études cosmiques.

Apprends sur les neutrinos, leur oscillation, et leur importance pour comprendre l'univers.

Des découvertes récentes sur les ondes gravitationnelles améliorent notre compréhension des événements cosmiques.

Explorer l'impact de l'apprentissage automatique sur les transitions de phase en physique.

Enquête sur les diquarks pour expliquer des anomalies en physique des particules.

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

La recherche sur la matière noire et les masses des neutrinos grâce aux modèles scotogéniques offre de nouvelles perspectives.

Un aperçu des amplitudes de tachyons et de leurs implications en physique théorique.

Une méthode plus efficace pour simuler des expériences de neutrinos est présentée.

Explorer des comportements uniques des matériaux de Dirac non hermitiens sous la lumière.

Cet article explore comment le mouvement des miroirs affecte l'entropie dans les systèmes quantiques.

Une nouvelle approche du problème de hiérarchie en physique des particules.

Explorer comment la matière noire est liée à l'inflation cosmique et ce que ça implique pour l'univers.

Exploiter les réseaux de tenseurs de Grassmann pour simplifier des calculs complexes en physique théorique.

Cet article examine l'énergie du vide quantique dans un système de boucle unidimensionnel en rotation.

Explorer les interactions des axions et leurs implications pour la physique des particules.

Un coup d'œil plus rapproché sur le rôle des émissions douces dans les collisions de particules.

Des découvertes récentes en physique des neutrinos pourraient changer notre compréhension de l'univers.

Des recherches indiquent de possibles nouveaux bosons de Higgs à 95 GeV et 650 GeV.

Des chercheurs améliorent l'identification des particules pendant les collisions à haute énergie en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Des chercheurs explorent des tétraquarks exotiques qui contiennent des quarks étranges avec des quarks charmants.

Des chercheurs étudient les distributions de particules en utilisant des moments factoriels normalisés lors de collisions à haute énergie.

Des recherches montrent des dynamiques complexes du tunneling et ses implications en mécanique quantique.

Explorer les fonctions de distribution des partons pour les muons en physique des particules à haute énergie.

Des recherches montrent des comportements de forme distincts dans les isotopes de Mo et Ru.

La recherche met en lumière la quête des sources de rayons cosmiques et leurs processus énergétiques.

Des découvertes récentes montrent un comportement complexe des protons de rayons cosmiques autour de la marque des 10 TeV.

Découvre comment l'apprentissage automatique aide à identifier les symétries dans les systèmes physiques.