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Explorer le développement et l'impact des modèles de langue modernes sur la communication.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.

Explorer comment les gestes et les expressions améliorent notre compréhension du langage parlé.

Améliorer les agents de dialogue en intégrant une compréhension culturelle pour des interactions plus cool.

Examiner l'impact de l'analyse des sentiments sur les identités et les biais bengalis.

IICONGRAPH améliore l'étude de l'art en améliorant les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour étudier comment les mots évoluent à travers les langues au fil du temps.

Examiner comment le langage influence le jugement moral dans les modèles d'IA.

Cette étude examine les liens entre l'art généré par l'IA et l'art créé par des humains.

Une nouvelle approche pour intégrer des perspectives culturelles variées dans les modèles de langage.

Une analyse des valeurs dans les contes de fées d'Allemagne, d'Italie et du Portugal.

Efforts pour améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour l'arabe tunisien et le code-switching.

Une méthode pour améliorer les réponses de l'IA grâce à une compréhension culturelle.

Cette étude examine comment le contexte culturel façonne les expressions de santé mentale chez les utilisateurs indiens sur Reddit.

Explorer comment l’ordre des mots influence le traitement du langage et la communication.

Examiner comment la langue influence l'alignement culturel dans les modèles d'IA.

Une étude sur les expériences de supervision des stagiaires en psychanalyse en Chine.

Une étude évalue la capacité des LLM à créer des données de questions-réponses culturellement pertinentes.

Cette étude examine les défis rencontrés par les utilisateurs multiculturels avec les assistants vocaux.

Des recherches montrent que les facteurs de style de vie influencent les microbiomes buccaux de différentes populations.

Examen de comment les modèles de langage reflètent et s'engagent avec des contextes culturels variés.

Cette étude met en avant le besoin de prendre en compte les valeurs culturelles dans les interactions avec l'IA.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

Cette étude utilise la topologie pour visualiser et analyser les langues sud-américaines.

Une étude sur l'impact et l'identification des mèmes haineux en bengali.

Exploration de comment AraPoemBERT améliore l'analyse de la poésie arabe.

Cette étude évalue les sons par rapport aux mots dans la reconstruction des arbres généalogiques des langues.

Explorer des techniques pour soutenir les langues à faibles ressources en utilisant l'apprentissage en contexte.

S'attaquer aux complexités de la détection de langage nuisible sur les réseaux sociaux chinois.

Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la traduction entre l'allemand et les langues bavaroises.

Un ensemble de données explore comment les points de vue culturels façonnent la perception du langage offensant.

La recherche examine les biais dans les modèles de langage turcs et leurs impacts sur la société.

Examiner comment les locuteurs japonais omettent des parties de phrases et ses implications.

Une étude comparant des posts inspirants sur les réseaux sociaux en Inde et au Royaume-Uni.

Un nouveau jeu de données évalue comment les modèles de langage gèrent le contenu nuisible à travers les cultures.

Examine les biais culturels dans les jeux de données de discours de haine et leur impact sur les systèmes de détection.

Examiner les problèmes de maintien de persona dans les discussions en groupe sur l'IA.

Les méthodes interactives améliorent l'apprentissage des langues grâce à l'analyse des séquences sonores.

Explorer les liens entre l'archéologie et les perspectives queer dans les jeux vidéo.