Une nouvelle technique améliore la détection des neutrinos des réacteurs nucléaires.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle technique améliore la détection des neutrinos des réacteurs nucléaires.
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Un aperçu de l'anomalie MiniBooNE et de ses implications pour la physique des neutrinos.
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La nouvelle méthode SBUnfold améliore la précision de l'analyse des données de particules grâce à l'apprentissage automatique.
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Des recherches sur les neutrinos montrent qu'ils peuvent changer de type, ce qui remet en question notre compréhension de la physique.
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Des recherches révèlent des solutions potentielles à l'anomalie de l'angle de Cabibbo impliquant des neutrinos stériles.
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La recherche sur les bosons de jauge leptophiles vise à découvrir de nouvelles physiquess.
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Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la calibration de l'énergie des jets au LHC.
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Cet article détaille les rendements des électrons et des photons dans les expériences du LHC.
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Des chercheurs utilisent des autoencodeurs pour améliorer la détection des LLP en physique des particules.
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Des découvertes récentes en physique des quarks tops renforcent notre compréhension des interactions des particules.
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Les capteurs SiEM améliorent les capacités de détection dans les environnements de physique des particules et de radiation.
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COMET vise à observer la conversion de muons en électrons sans neutrinos.
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Enquête sur comment l'anisotropie azimutale révèle les conditions lors des collisions de protons.
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Des chercheurs cherchent des photons sombres, potentielle matière noire, en utilisant des techniques de détection avancées.
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Explorer les défis d'expliquer les masses des particules et le mélange dans le modèle standard.
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Les recherches sur les quarks lourds éclairent les premiers instants de l'univers.
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Les neutrinos jouent un rôle clé pour comprendre la physique fondamentale et les événements cosmiques.
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L'apprentissage automatique transforme la reconstruction d'événements en physique des particules, améliorant la précision et l'efficacité.
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La recherche dévoile des détails sur les hyperons excités, faisant avancer nos connaissances en physique des particules.
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Cette étude révèle les comportements des états de charmonium sous des conditions extrêmes.
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Des chercheurs utilisent des faisceaux de positrons pour explorer la nature insaisissable de la matière noire.
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Des chercheurs étudient le D_s0^ + (2317) pour comprendre les interactions et propriétés des particules.
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L'étude de la précession des muons révèle des infos importantes sur la physique des particules.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des mesures de la quantité de mouvement transverse manquante dans les expériences de collision.
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Explorer les mesons B et leurs motifs de désintégration uniques.
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La recherche explore comment les axions influencent les moments dipoles électriques en physique des particules.
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Les physiciens examinent l'existence des antineutrinos solaires et leurs implications.
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REDVID simplifie les processus de suivi des particules dans les expériences de physique des hautes énergies.
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Une nouvelle technologie de scintillateur améliore la précision des mesures de faisceaux de particules pour le traitement du cancer.
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Des recherches montrent comment la production de dijets varie dans les collisions proton-plomb en fonction de la centralité.
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Les scientifiques étudient les nTGCs pour découvrir une nouvelle physique au-delà du Modèle Standard.
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Une étude révèle comment la taille des particules influence la production lors de collisions à haute énergie.
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Des recherches montrent des interactions importantes des quarks lourds dans des collisions à haute énergie.
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La recherche sur les collisions d'ions lourds révèle des détails cruciaux sur les premiers instants de l'univers.
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Les scientifiques étudient les leptons neutres lourds pour explorer les mystères de l'univers.
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De nouvelles mesures améliorent la compréhension de la production de pions chargés induite par les neutrinos.
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Meld simplifie le traitement des données pour les expériences de neutrinos, rendant les chercheurs plus efficaces.
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Un nouveau système utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance de la qualité des données dans les expériences.
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L'examen de la production de dileptons révèle des infos sur le comportement du plasma quark-gluon.
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Une nouvelle expérience vise à trouver des axions et faire avancer la recherche sur la matière noire.
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