Cette étude examine comment la matière noire peut rester stable dans le temps.
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La science de pointe expliquée simplement
Cette étude examine comment la matière noire peut rester stable dans le temps.
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Étudier les amas de galaxies révèle des aspects clés de la formation de l'univers.
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Explorer le lien entre les événements cosmiques précoces et l'expansion actuelle.
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Apprends comment les données de l'espace peuvent être transformées en son grâce à la sonification.
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Un aperçu des trous noirs, de la gravité quantique et de leur lien avec la matière noire.
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Une analyse du modèle PEDE éclaire sur l'énergie noire et l'expansion cosmique.
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En étudiant l'impact de la topologie cosmique sur le fond cosmique micro-ondes, on découvre des motifs surprenants.
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Taiji et LISA veulent améliorer notre compréhension des ondes gravitationnelles de l'univers.
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La recherche explore l'impact de la viscosité de bulk sur l'expansion cosmique et la gravité modifiée.
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Une étude évalue comment le regroupement influence les mesures de cisaillement cosmique et les aperçus cosmologiques.
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Des chercheurs étudient le rôle de l'énergie noire dans la croissance et l'avenir de l'univers.
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La diffusion de la lumière par des particules change notre perception du rayonnement cosmique de fond.
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Une étude examine les signaux de matière noire dans les amas de galaxies en utilisant les données de Fermi.
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Exploration des ondes gravitationnelles et leur rôle dans la cosmologie du Big Bounce.
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Des chercheurs améliorent les méthodes de détection du faible signal de 21 cm venant de l'espace profond.
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Des recherches sur comment la lumière et des particules théoriques pourraient révéler des infos sur la matière noire.
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Une étude révèle comment la reconnexion magnétique augmente l'énergie des particules dans les clusters de galaxies.
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Explorer les limites de stabilité des Q-balls influencées par des forces attractives.
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Des découvertes récentes sur les neutrinos pourraient changer notre façon de comprendre l'énergie noire.
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Examiner comment la matière noire influence la formation des étoiles dans les premières étapes de l'univers.
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De nouvelles méthodes en lentille faible utilisent des réseaux de neurones pour améliorer l'analyse des données.
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Un examen de l'énergie noire et son rôle dans l'expansion de l'univers.
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Une étude révèle l'impact des binaires de naines blanches sur les signaux des ondes gravitationnelles.
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Un regard plus approfondi sur comment le redshift affecte notre vision de l'univers.
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Des chercheurs combinent des simulations pour étudier efficacement l'hydrogène neutre pendant la réionisation cosmique.
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Des recherches montrent des structures filamenteuses reliées à Abell 2744, améliorant la compréhension de la formation des galaxies.
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Les scientifiques étudient les ondes gravitationnelles pour en savoir plus sur la gravité et les structures cosmiques.
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Cet article examine la méthode bootstrap pour simplifier les calculs de corrélateurs d'inflation.
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Les chercheurs testent la relation de dualité des distances cosmiques en utilisant des supernovae et des oscillations acoustiques des baryons.
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Cette étude examine l'interaction des champs scalaires et leurs implications pour la structure de l'univers.
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Explorer le rôle de l'inflation cosmique dans l'expansion rapide de l'univers après le Big Bang.
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De nouvelles approches en gravité de Horndeski visent à redéfinir notre vision de l'univers.
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Cette étude évalue la mesure de la masse des amas de galaxies en utilisant des galaxies satellites avec la méthode JAM.
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Les scientifiques étudient les axions comme un composant potentiel de la matière noire.
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Les scientifiques utilisent le double aveugle pour s'assurer que leurs résultats d'enquête sur les galaxies sont pas biaisés.
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Cette méthode vise à améliorer la détection des ondes gravitationnelles en utilisant le timing des FRBs.
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De nouvelles simulations éclairent sur la façon dont les neutrinos interagissent avec la matière noire.
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Explorer le potentiel de masse des gravitons et leur rôle dans l'univers.
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Une étude compare les modèles de gravité en utilisant de nouvelles données stellaires de Gaia DR3.
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Les astronomes améliorent les mesures de décalage vers le rouge avec des techniques d'apprentissage automatique pour des insights cosmiques plus clairs.
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