Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre améliore la précision de la confirmation de l'identité vocale.

Des recherches montrent des liens entre les modèles de langue et le traitement du cerveau humain.

De nouvelles méthodes améliorent l'accès aux nouvelles parlées en segmentant les sujets plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des dialogues grâce à des expressions référentielles efficaces.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre le biais de genre dans l'IA.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des robots des instructions de navigation en utilisant la conscience spatiale.

Une étude sur les capacités des LLM à comprendre les intervalles musicaux, les accords et les gammes.

Cet article passe en revue les méthodes de dropout pour améliorer les performances des petits modèles de langage.

Présentation de NLLB-E5, un modèle qui améliore l'accès à l'information multilingue pour les langues à faibles ressources.

Cet article explore le cadre NL-DAR pour améliorer le raisonnement diagnostique avec l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la normalisation des termes médicaux en utilisant des modèles linguistiques.

La recherche met en avant des modèles de diffusion pour améliorer la conversion de tables en texte.

Revue des méthodes récentes pour automatiser l'extraction de processus en utilisant des techniques de NLP.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.

AdaPPA améliore les attaques par jailbreak sur les modèles de langage en combinant des réponses sûres et nuisibles.

Une nouvelle méthode pour améliorer les maîtres de jeu IA en utilisant les appels de fonction dans les jeux de société.

Les chercheurs ajustent les LLMs pour améliorer l'honnêteté et la fiabilité des résultats.

Les petits modèles ont des avantages uniques en IA, complétant les grands modèles de manière efficace.

Présentation d'un cadre innovant pour tester les interactions des modèles de langage dans des scénarios de jeu de rôle.

Cet article parle d'une méthode étape par étape pour améliorer la précision de la traduction.

Les étiquettes de préférence souples améliorent l'alignement des modèles avec les choix humains.

Nouveau modèle améliore la génération de la parole dans différents dialectes des langues à accent tonique.

TeXBLEU offre un moyen fiable d'évaluer des expressions LaTeX à partir de maths parlées.

Améliorer les capacités de Llama-3 avec un meilleur mélange de langues et des méthodes d'entraînement.

Une étude examine comment les modèles linguistiques traitent l'italien grâce à l'apprentissage multitâche.

Une nouvelle approche pour réduire les inexactitudes dans les modèles de langage en utilisant le scepticisme.

Cet article parle des défis et des solutions pour évaluer les modèles de question-réponse ancrés.

Enquête sur comment les modèles de langage gèrent l'accord sujet-verbe dans différentes langues.

Cette étude évalue comment les LLM traitent les infos en utilisant des données sur les médailles olympiques.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Une nouvelle approche pour rendre les modèles de langue concis et efficaces.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles traitent les longs textes.

Un aperçu des dernières avancées dans les modèles de traduction automatique.

Examen de la précision de la normalisation des termes dans les grands modèles de langage.

Explorer comment les LLM peuvent simplifier l'édition de documents structurés avec un minimum d'effort.

Un regard de plus près sur la façon dont les grands modèles de langage réalisent des tâches de base.

Utiliser les avis des clients pour créer des expériences de shopping personnalisées avec des en-têtes de recommandations dynamiques.

Cet article explore des méthodes pour identifier le texte généré par des machines et leurs implications.

Une nouvelle méthode améliore les capacités des agents à compléter des tâches numériques complexes efficacement.