Que signifie "Vecteur clairsemé"?

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Un vecteur sparse, c'est un type d'objet mathématique qui sert à représenter des données où la plupart des éléments sont des zéros. Ce concept est super important dans des domaines comme la data science et l'informatique, surtout quand on parle de gros jeux de données.

Dans beaucoup de cas, on se préoccupe seulement de quelques valeurs non nulles dans un vecteur, donc stocker tous les zéros, ça prend de la place et ça ralentit le traitement. Les vecteurs spars nous permettent de nous concentrer sur les valeurs importantes tout en ignorant les zéros qui servent à rien.

Cette méthode est utile dans plusieurs applis, comme les algorithmes de recherche et l'apprentissage machine. En utilisant des vecteurs spars, on peut traiter et analyser les données de manière plus efficace, ce qui facilite la détection de motifs ou la prise de décisions basées sur l'info pertinente.