Que signifie "TSM"?

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TSM veut dire Training State Monitor. C'est un outil utilisé en machine learning pour suivre l'avancement de l'entraînement des modèles. Quand un modèle est en cours d'entraînement, TSM surveille comment le modèle apprend et aide à faire des ajustements si nécessaire.

Cette surveillance est super importante parce que ça assure que le processus d'entraînement se passe bien et efficacement. En utilisant TSM, les chercheurs peuvent rapidement identifier les problèmes et optimiser l'entraînement pour améliorer la performance du modèle. En gros, TSM joue un rôle clé dans l'amélioration de la qualité des modèles de machine learning.