Que signifie "Transformateur Musical"?
Table des matières
Le Music Transformer est un type de modèle informatique conçu pour créer de la musique. Il utilise une méthode appelée deep learning, qui permet au modèle d'apprendre des motifs à partir d'une grande collection de morceaux de musique. Le but est de générer de la nouvelle musique qui sonne bien et a une structure claire.
Défis dans la génération musicale
Un problème courant avec les modèles plus anciens, c'est qu'ils produisent souvent de la musique qui devient répétitive ou qui manque de direction quand ça joue longtemps. Ça peut rendre la musique peu intéressante ou confuse. Beaucoup de modèles existants ont du mal à gérer la forme globale des morceaux musicaux plus longs.
Anticipatory Music Transformer
Une nouvelle approche appelée Anticipatory Music Transformer aide à surmonter ces problèmes. Ce modèle peut prendre des décisions sur ce qui vient ensuite dans la musique tout en gardant le contrôle sur certains éléments musicaux. Il fait ça en combinant deux ensembles d'informations : d'une part, les événements musicaux réels, et d'autre part, les signaux de contrôle qui guident ces événements.
Résultats
Des tests ont montré que ce nouveau modèle peut créer de la musique qui dure environ 2,5 minutes et qui est tout aussi agréable que la musique d'entraînement dont il a appris. Il peut aussi compléter des sections de musique qui ont besoin de plus de notes ou d'accompagnement, montrant une créativité similaire à celle de la musique faite par des humains.