Que signifie "Tâches de PNL"?

Table des matières

• Classification de texte
• Analyse de sentiment
• Reconnaissance d'entités nommées (NER)
• Traduction automatique
• Génération de texte
• Réponse à des questions
• Résumé de texte
• Agents conversationnels

Le traitement du langage naturel (NLP) consiste à apprendre aux ordinateurs à comprendre et à travailler avec le langage humain. Il y a plein de tâches dans le NLP, et voici quelques-unes des plus courantes :

#Classification de texte

Cette tâche consiste à trier le texte en différentes catégories. Par exemple, les emails peuvent être classés comme spam ou pas spam. Ça aide à organiser et à filtrer l'information de manière efficace.

#Analyse de sentiment

Dans l'analyse de sentiment, le but est de comprendre les émotions derrière le texte. C'est super utile pour les entreprises qui veulent savoir ce que les clients pensent de leurs produits à partir des avis ou des commentaires sur les réseaux sociaux.

#Reconnaissance d'entités nommées (NER)

La NER concerne l'identification de noms et de termes importants dans le texte, comme des noms de personnes, des lieux ou des organisations. Ça aide à extraire des infos utiles à partir de gros volumes de texte.

#Traduction automatique

Cette tâche se concentre sur la traduction du texte d'une langue à une autre. Ça facilite la communication entre différentes langues, aidant les gens à comprendre du contenu pas dans leur langue maternelle.

#Génération de texte

La génération de texte consiste à créer du nouveau texte basé sur des entrées données. Ça peut être utilisé pour écrire des articles automatiquement, répondre à des questions, ou même créer des chatbots.

#Réponse à des questions

Dans cette tâche, le but est de répondre à des questions basées sur un corps de texte. Ça aide les utilisateurs à trouver des infos spécifiques sans avoir à tout lire.

#Résumé de texte

Le résumé de texte prend de longs écrits et les transforme en résumés plus courts. Ça rend plus facile d'obtenir les points principaux sans devoir tout lire.

#Agents conversationnels

Ce sont des systèmes qui peuvent discuter avec les gens. Ils sont utilisés dans les assistants virtuels et les bots de service client, rendant les interactions plus naturelles et efficaces.

Les tâches de NLP sont essentielles pour rendre la technologie plus conviviale, permettant aux gens d'interagir avec des machines en utilisant un langage courant.