Que signifie "Sémantique des étiquettes"?

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La sémantique des étiquettes fait référence à la signification et à l'importance des étiquettes utilisées dans les données. Les étiquettes sont des tags qui aident à identifier ou à catégoriser des infos, comme classer des images ou du texte. Comprendre ce que ces étiquettes veulent dire est crucial, car ça peut influencer la façon dont les modèles apprennent des données.

Quand on entraîne des modèles, surtout avec peu de données, la diversité et la signification de ces étiquettes peuvent impacter la performance du modèle. Par exemple, la façon dont une étiquette est définie ou représentée peut changer l'efficacité avec laquelle un modèle comprend et généralise vers de nouvelles tâches ou situations.

En gros, la sémantique des étiquettes aide à s'assurer que les catégories qu'on utilise pour organiser les infos ont du sens et sont pertinentes. Cette compréhension peut conduire à de meilleures performances dans des tâches où les modèles doivent reconnaître ou classer différents types de données avec précision.