Que signifie "Sélection de requêtes adaptatives"?

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La sélection de requêtes adaptive est une méthode utilisée en apprentissage automatique pour améliorer la façon dont un système interagit avec différents types de données. Au lieu d'utiliser un nombre fixe de questions ou de demandes pour recueillir des infos, cette approche ajuste le nombre de questions en fonction du contenu spécifique analysé.

C'est super utile quand on deal avec des vidéos ou des images de longueurs ou de complexités variées. En changeant le nombre de requêtes selon la situation, le système peut collecter des infos plus utiles sans se surcharger ou gaspiller des ressources.

Le principal avantage de la sélection de requêtes adaptive, c'est que ça aide à créer des modèles plus précis sans trop dépendre des configurations manuelles. Ça mène à une meilleure performance pour identifier des actions ou des motifs dans les données tout en gardant le processus efficace et simple.