Que signifie "Scores ROUGE"?
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Les scores ROUGE sont un ensemble de critères utilisés pour mesurer la qualité des résumés. Ils aident à comparer les résumés générés automatiquement à ceux écrits par des humains. Le but principal est de voir à quel point les résumés se ressemblent en termes de contenu et de sens.
Comment ça marche ROUGE
ROUGE regarde des trucs comme combien de mots et de phrases sont partagés entre le résumé généré et le texte original. Plus il y a de chevauchement, plus le score ROUGE est élevé. Ça donne une bonne idée de la façon dont le résumé capture les points importants.
Types de scores ROUGE
Il y a plusieurs types de scores ROUGE :
ROUGE-N : Ça se concentre sur le nombre de mots ou de phrases qui se chevauchent d'une certaine longueur. Par exemple, ROUGE-1 regarde les mots simples, tandis que ROUGE-2 regarde les paires de mots.
ROUGE-L : Ça mesure la plus longue séquence de mots qui apparaît dans le résumé généré et le texte original. Ça montre comment le résumé maintient l'ordre des informations.
Pourquoi les scores ROUGE sont importants
Les scores ROUGE sont importants parce qu'ils offrent un moyen simple d'évaluer la qualité d'un résumé. Ils aident les chercheurs et les développeurs à comprendre si leurs méthodes de résumé fonctionnent bien et si les résumés capturent les infos essentielles du texte original. Des scores ROUGE plus élevés signifient généralement des résumés de meilleure qualité.