Que signifie "Score de Silhouette"?
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Le Score de Silhouette est un moyen de mesurer à quel point les points de données sont bien regroupés en clusters. Quand on veut organiser des trucs en groupes, comme différents types de nourriture ou d'images, on veut voir si les trucs dans le même groupe se ressemblent et sont différents de ceux des autres groupes.
Comment ça marche
Chaque élément reçoit un score entre -1 et 1. Un score élevé (près de 1) signifie que l'élément est bien assorti à son propre groupe et loin des autres groupes. Un score autour de 0 signifie qu'il est à la limite entre deux groupes, et un score négatif signifie qu'il pourrait être dans le mauvais groupe.
Pourquoi c'est utile
Ce score nous aide à comprendre si notre regroupement a du sens. Si beaucoup d'éléments ont des scores élevés, ça veut dire que nos clusters sont bons. Si beaucoup d'éléments ont des scores faibles, on doit peut-être repenser comment on les a organisés. Comme ça, on peut améliorer nos méthodes de tri et obtenir de meilleurs résultats.