Que signifie "Score de sensibilité"?
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Le score de sensibilité est une mesure qui sert à déterminer à quel point un modèle est réactif aux changements dans les données qu'il analyse. Dans le contexte de la détection de motifs inhabituels dans les données de séries temporelles, ce score aide à identifier à quel point le modèle peut repérer des anomalies.
Objectif
Le but principal du score de sensibilité est de rendre la détection d'anomalies plus efficace et précise. Il aide à améliorer la fiabilité des services de surveillance en s'assurant qu'ils peuvent réagir rapidement et efficacement aux événements inhabituels dans les données.
Application
Ce score peut être adapté à différents modèles sans avoir besoin de connaissances préalables approfondies ou d'ajustements manuels. Les utilisateurs n'ont qu'à fournir une valeur sensible attendue, ce qui simplifie considérablement le processus. Cette approche conviviale permet une meilleure performance dans la détection d'anomalies dans les séries temporelles tout en réduisant la charge de travail de l'utilisateur.