Que signifie "Scalarisation"?
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La scalarisation, c'est une méthode utilisée en optimisation multi-objectifs, où plusieurs buts sont pris en compte en même temps. Au lieu de résoudre chaque but séparément, la scalarisation les combine en un seul but. Ça rend plus facile la recherche de la meilleure solution globale.
Comment ça marche
Dans la scalarisation, une fonction d'utilité est créée. Cette fonction aide à équilibrer les différents buts en les comparant à un point de référence. L'idée, c'est de maximiser l'utilité, qui représente à quel point les buts sont atteints.
Types de fonctions d'utilité
Il existe différents types de fonctions d'utilité qui peuvent être utilisées en scalarisation. Parmi les types courants, on trouve les fonctions Cobb-Douglas, Leontief, et CES. Chacune a sa façon de combiner les buts en une seule valeur.
Avantages
Un des principaux avantages de la scalarisation, c'est qu'elle peut aider à identifier les meilleures solutions tout en simplifiant le problème. Ça peut aussi donner de bons résultats quand c'est appliqué à des scénarios du monde réel, comme choisir le meilleur portefeuille d'investissement basé sur plusieurs objectifs financiers.
Observation clé
Dans certains cas, il n'est pas nécessaire de traiter directement certaines contraintes en utilisant la scalarisation. Si certaines conditions sont remplies, le processus peut être simplifié, ce qui permet de trouver plus rapidement les meilleures solutions.