Que signifie "RetinaNet"?
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RetinaNet est un type de programme informatique utilisé pour trouver et reconnaître des objets dans des images. Il est conçu pour bien fonctionner dans des situations où il y a plein de tailles d'objets différentes et où certains objets peuvent être plus difficiles à voir.
Comment ça marche
RetinaNet utilise une méthode spéciale appelée "perte focale" pour se concentrer sur les objets difficiles à détecter. Ça aide à améliorer sa capacité à trouver des petits objets ou ceux qui sont moins visibles que d'autres programmes pourraient louper. Le programme analyse les images d'une manière qui lui permet de comprendre rapidement où se trouvent les objets et ce qu'ils sont.
Caractéristiques clés
- Détection rapide : RetinaNet peut analyser des images rapidement, ce qui le rend utile pour des applications en temps réel.
- Reconnaissance multi-échelle : Il est capable de reconnaître des objets de différentes tailles dans une seule image, ce qui est important dans des scènes avec à la fois des grands et des petits objets.
Applications
Cette méthode peut être utilisée dans différents domaines, comme la surveillance de sécurité, l'analyse de la faune, et même l'observation sous-marine. En améliorant la précision de la détection d'objets, RetinaNet contribue à un meilleur suivi des environnements marins et des dépistages liés à la santé.