Que signifie "Régression géographiquement pondérée"?

Table des matières

La régression géographiquement pondérée (GWR) est une méthode statistique utilisée pour analyser des données qui ont un aspect géographique. Ça permet aux chercheurs de voir comment les relations entre les variables peuvent changer selon l'endroit où tu es. Par exemple, l'effet des revenus sur les prix de l'immobilier peut être différent d'une ville à l'autre.

Dans la GWR, les points de données sont pondérés selon leur emplacement, ce qui veut dire que les points proches ont plus d'influence sur les résultats que ceux qui sont plus loin. Ça aide à capturer des motifs et des tendances locales qui pourraient être ratés par des méthodes de régression traditionnelles, qui traitent tous les points de données de la même façon, peu importe où ils se trouvent.

La GWR peut être super utile dans des domaines comme l'immobilier, les études environnementales, et n'importe quel autre domaine où la géographie joue un rôle important dans les données analysées. En utilisant cette méthode, les analystes peuvent avoir une vision plus claire de la façon dont les différents facteurs interagissent à divers endroits.