Que signifie "Raisonnement inductif"?

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Le raisonnement inductif, c’est une façon de penser où on fait des règles ou des conclusions générales à partir d’exemples ou d’observations spécifiques. Au lieu d’avoir une règle claire à suivre, on regarde les motifs dans l’info qu’on a et on utilise ces motifs pour faire des suppositions éclairées sur ce qui pourrait arriver à l’avenir.

Par exemple, si tu vois que le soleil se lève chaque matin, tu pourrais conclure que le soleil va se lever encore demain. Ce genre de raisonnement nous aide à apprendre des choses qu'on vit.

Dans le contexte des modèles linguistiques, le raisonnement inductif est utilisé quand le modèle apprend à partir de quelques exemples au lieu de suivre des instructions strictes. Il observe ces exemples et essaie de trouver la meilleure façon de répondre ou d'accomplir une tâche. Cependant, parfois, ces modèles peuvent avoir du mal à tirer des conclusions précises, même s’ils ont déjà vu des cas similaires.

En gros, le raisonnement inductif est super important pour comment on apprend et s'adapte, que ce soit pour les humains ou pour les modèles informatiques qui analysent le langage et les motifs.