Que signifie "Processus de distillation"?
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La distillation, c'est une méthode pour rendre quelque chose plus simple et plus efficace. Dans le cadre de l'apprentissage automatique, ça aide à créer des modèles plus petits qui fonctionnent quand même bien par rapport à des modèles plus grands et plus complexes.
Comment ça marche
Dans le processus de distillation, un gros modèle, souvent appelé "enseignant", est utilisé pour entraîner un modèle plus petit, connu sous le nom de "student". Le modèle plus petit apprend à imiter les décisions du modèle plus grand, ce qui lui permet de conserver une grande partie de ses performances tout en étant moins exigeant en ressources informatiques.
Avantages
Le principal avantage de la distillation, c'est que ça permet de faire tourner des modèles sur des appareils avec peu de mémoire et de puissance de traitement. C'est super important pour des applis qui doivent fonctionner rapidement et efficacement sans trop de ressources.
Applications
La distillation peut être appliquée dans divers domaines, comme la reconnaissance d'image et la détection d'objets. En simplifiant les modèles, on peut automatiser des tâches comme identifier et localiser des objets dans des images de manière plus efficace, rendant la technologie plus accessible et plus facile à utiliser.