Que signifie "Points de frontière"?

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Les points de bord sont des points dans une méthode de clustering qui sont proches des points centraux mais n'ont pas assez de points autour d'eux pour être classés comme des points centraux eux-mêmes. En gros, ce sont un peu les voisins d'un groupe, mais ils n'appartiennent pas vraiment à ce groupe.

Dans le clustering, les points centraux sont ceux qui ont beaucoup d'autres points autour d'eux, formant un cluster bien serré. Les points de bord sont importants parce qu'ils aident à définir la frontière d'un cluster. Ils relient les points centraux avec des points qui sont plus éloignés, qu'on appelle des outliers.

Comprendre les points de bord aide à identifier la forme et la taille des différents groupes dans un ensemble de données. Par exemple, si on regarde un groupe d'oiseaux, les points centraux seraient les oiseaux volant ensemble de près, tandis que les points de bord pourraient être ceux qui font encore partie du groupe mais qui ne sont pas aussi serrés.