Que signifie "Perturbation de contexte"?

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La perturbation de contexte, c'est une technique d'entraînement qui sert à améliorer la compréhension et le traitement du langage par les modèles. L'idée, c'est de changer le contexte ou les infos de fond que le modèle utilise en apprenant. Ça peut aider le modèle à mieux reconnaître et classifier les mots dans différentes situations.

En modifiant un peu les données d'entrée pendant l'entraînement, le modèle apprend à s'adapter à divers contextes. Ça le rend plus flexible et capable de gérer différents types de langage, comme des termes techniques ou des noms qui sont souvent difficiles à reconnaître.

En gros, la perturbation de contexte aide à rendre les modèles de langage plus précis et fiables pour comprendre ce que les gens disent, surtout dans des domaines spécifiques où le langage peut être très particulier.