Que signifie "Pertinence Marginale Maximale"?

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La Maximal Marginal Relevance (MMR) est une méthode utilisée pour améliorer la qualité des infos récupérées à partir d'un plus grand ensemble de textes. Le but de la MMR est de sélectionner des morceaux d'infos qui soient à la fois différents les uns des autres et pertinents par rapport à la tâche en cours.

Pour simplifier, si quelqu'un cherche des réponses à une question, la MMR aide à trouver diverses réponses qui ne répètent pas les mêmes idées. C'est important parce que, quand on essaie de répondre à des questions ou de rassembler des infos, avoir un mélange de points de vue et de détails peut mener à une meilleure compréhension.

La MMR fonctionne en équilibrant deux facteurs : la pertinence et la diversité. La pertinence signifie à quel point l'info est adaptée à la question, tandis que la diversité fait référence à la façon dont les morceaux d'info sont différents les uns des autres. En mélangeant ces deux éléments, la MMR vise à donner de meilleures réponses et suggestions, surtout dans les cas où trop d'infos similaires pourraient embrouiller le lecteur.

Globalement, la MMR aide à s'assurer que quand on rassemble des infos, ce n'est pas juste utile mais aussi suffisamment varié pour offrir une perspective plus riche.