Que signifie "Performance en domaine"?

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La performance in-domain se réfère à la façon dont un système fonctionne quand il est testé avec des données similaires à celles sur lesquelles il a été entraîné. Par exemple, si un système de reconnaissance des émotions dans la parole apprend à partir d'un ensemble spécifique d'échantillons audio, sa performance in-domain sera mesurée avec des données audio similaires.

Un système qui a une bonne performance in-domain peut identifier efficacement les émotions dans le matériel d'entraînement sans trop d'erreurs. C'est important parce que ça montre la capacité du système à comprendre et interpréter correctement les infos quand tout est familier.

Cependant, des défis se posent quand le système est utilisé avec des types de données différents ou nouveaux, appelés scénarios out-of-domain. Dans ces cas, les systèmes pourraient ne pas bien fonctionner car ils sont confrontés à des situations qu'ils n'ont pas apprises auparavant. C'est pourquoi les chercheurs travaillent à améliorer les systèmes pour qu'ils soient plus performants même avec des données inconnues, assurant qu'ils peuvent s'adapter et répondre correctement dans différentes situations.