Que signifie "Parité Prédictive"?

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La parité prédictive est une mesure d'équité en apprentissage automatique. Ça examine si différents groupes obtiennent des prédictions similaires d'un modèle. Par exemple, si un modèle prédit les approbations de prêt, la parité prédictive vérifie si les taux d'approbation sont similaires pour différents groupes, comme les hommes et les femmes.

Quand la parité prédictive est respectée, ça veut dire qu'aucun groupe n'est traité de façon injuste en fonction de ses caractéristiques. C'est important parce que ça aide à garantir que les résultats d'un modèle sont justes et ne favorisent pas un groupe par rapport à un autre.

Atteindre la parité prédictive peut être compliqué, surtout quand il faut essayer de l'équilibrer avec d'autres mesures d'équité. Parfois, se concentrer sur un type d'équité peut entraîner des problèmes avec d'autres. C'est pour ça qu'il est crucial de prendre en compte tous les aspects de l'équité en travaillant avec des données et des modèles.