Que signifie "PANIER"?
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CART, ça veut dire Arbres de Classification et de Régression. C'est une méthode utilisée en stats et machine learning pour aider à prendre des décisions basées sur des données. CART fonctionne en divisant les données en petits groupes, selon certaines caractéristiques.
Comment ça marche
Le processus commence avec l'ensemble de données complet. CART cherche la meilleure façon de diviser ces données en deux groupes selon une caractéristique. Ça se fait plusieurs fois, créant une structure en forme d'arbre. Chaque division rend les groupes de données plus uniformes par rapport au résultat prédit. À la fin, t'as des branches qui mènent à des décisions ou des prévisions.
Types de problèmes que CART peut résoudre
CART peut être utilisé pour deux types de problèmes :
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Classification : C'est quand tu veux classer des données en différents groupes. Par exemple, savoir si un email est du spam ou pas.
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Régression : Ça consiste à prédire une valeur numérique. Par exemple, estimer le prix d'une maison selon ses caractéristiques.
Pourquoi utiliser CART ?
CART est populaire parce que c'est simple à comprendre et facile à interpréter. L'arbre final peut être visualisé, ce qui rend clair comment les décisions sont prises. Ça fonctionne bien avec des petits comme des gros ensembles de données. En plus, CART peut gérer différents types de données, y compris des chiffres et des catégories.
En gros, CART est un outil super utile pour la prise de décision dans plein d'applications en décomposant des données complexes en parties plus simples et gérables.