Que signifie "P-value ajusté"?

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Un p-value ajusté, c'est un chiffre utilisé en stats pour aider les scientifiques à décider si leurs résultats ont du sens. Quand on teste une hypothèse, les chercheurs commencent avec un p-value standard, qui montre la probabilité que leurs découvertes soient dues au hasard. Mais, si on fait plein de tests en même temps, les risques d'obtenir de faux positifs augmentent.

Pour régler ça, les chercheurs utilisent des p-values ajustés. Ces valeurs modifient le p-value original pour tenir compte du nombre de tests effectués. En faisant ça, ils peuvent mieux voir si leurs résultats sont vraiment significatifs ou juste du bruit aléatoire.

En termes simples, les p-values ajustés aident les scientifiques à être plus prudents et précis dans leurs conclusions, surtout quand ils bossent avec plein de données ou de tests à la fois. Comme ça, ils peuvent être plus sûrs que leurs découvertes sont fiables et pas juste le fruit du hasard.