Que signifie "Moyenne mobile exponentiellement pondérée"?
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La Moyenne Mobile Pondérée Exponentiellement (EWMA) est un outil statistique utilisé pour surveiller et analyser des points de données au fil du temps. Elle donne plus d'importance aux mesures récentes, permettant une détection plus rapide des changements dans le processus observé.
Comment ça marche l'EWMA
Dans l'EWMA, chaque nouveau point de data est combiné avec des points de données passés, où les points les plus récents ont un poids plus lourd. Ça veut dire que si quelque chose change dans le processus, l'EWMA réagit plus vite par rapport à d'autres méthodes qui traitent tous les points de données de la même manière.
Utilisations de l'EWMA
L'EWMA est couramment utilisée dans diverses industries pour suivre le contrôle de qualité. Par exemple, dans le secteur de la fabrication, ça peut aider à s'assurer que les produits respectent des normes spécifiques en surveillant des caractéristiques clés. C'est aussi utile dans la surveillance de la santé, où ça peut suivre les changements dans les données de santé au fil du temps.
Avantages de l'EWMA
Un des principaux avantages de l'utilisation de l'EWMA, c'est sa capacité à mettre rapidement en évidence des motifs ou des tendances inhabituels dans les données. Ça aide les organisations à prendre des décisions opportunes basées sur l'état actuel de leurs processus. Ça peut être adapté à différents types de données, y compris des comptages et des données fonctionnelles, ce qui en fait un choix flexible pour plein d'applications.