Que signifie "Modèles uniquement avec encodeurs"?

Table des matières

Les modèles uniquement encodeurs sont un type de grand modèle de langage conçu pour traiter le texte. Ces modèles se concentrent sur la compréhension de la langue d'entrée plutôt que sur la génération de nouveau texte. Ils fonctionnent en prenant des phrases et en découvrant leur signification, ce qui leur permet de bien s'en sortir dans diverses tâches, comme répondre à des questions ou classifier des textes.

Un exemple populaire de modèle uniquement encodeur est mBERT. Ces modèles utilisent une technique spécifique pour décomposer et représenter des mots et des phrases, ce qui les aide à saisir les connexions dans le texte.

Les modèles uniquement encodeurs sont particulièrement utiles pour de nombreuses tâches de traitement du langage naturel, comme l'analyse de sentiments et la reconnaissance d'entités nommées. Cependant, ils ne sont peut-être pas le meilleur choix pour les tâches qui nécessitent de générer du nouveau texte, car ils sont principalement construits pour comprendre plutôt que pour créer de la langue.