Que signifie "Modèles de synthèse vocale"?

Table des matières

• Comment ça marche le TTS
• Utiliser différentes voix et styles
• Améliorer le TTS avec des données synthétiques
• Améliorer la qualité de la voix
• Conclusion

Les modèles de synthèse vocale (TTS) sont des systèmes qui transforment le texte écrit en paroles prononcées. Leur but, c'est de faire en sorte que la voix sonne naturelle et claire, en imitant les voix humaines.

#Comment ça marche le TTS

Les modèles TTS prennent le texte, l'analysent et génèrent des sons de voix. Ce processus se déroule souvent en deux étapes principales : comprendre le texte et produire des ondes sonores qui le représentent. L'objectif, c'est de créer des voix qui semblent réelles aux auditeurs.

#Utiliser différentes voix et styles

Les modèles TTS peuvent être formés pour utiliser différentes voix et styles. Ça veut dire qu'ils peuvent sonner comme différents intervenants ou même imiter divers accents. Cependant, obtenir des changements de voix de haute qualité peut être compliqué, surtout avec des données audio limitées.

#Améliorer le TTS avec des données synthétiques

Une façon d'améliorer les modèles TTS, c'est d'utiliser des données synthétiques, créées avec des techniques de changement de voix. Ces données synthétiques aident le modèle à apprendre à mieux changer de style. Ça peut aboutir à des voix plus naturelles qui correspondent mieux aux intervenants cible.

#Améliorer la qualité de la voix

Les enregistrements de la vie réelle utilisés pour le TTS ont souvent des problèmes comme le bruit de fond ou une parole peu claire. Pour y remédier, certaines méthodes améliorent la qualité audio avant d'entraîner le modèle TTS. Elles peuvent utiliser des techniques avancées qui corrigent divers problèmes audio, rendant la parole finale plus claire et agréable à l'écoute.

#Conclusion

Les modèles TTS sont un moyen captivant de transformer du texte en discours, en utilisant différentes méthodes pour s'assurer que les voix sonnent naturelles et engageantes. Les avancées technologiques, y compris l'utilisation de données synthétiques et l'amélioration audio, rendent ces systèmes encore meilleurs.