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Que signifie "Metrics d'impact"?

Table des matières

Les métriques d'impact sont des outils pour mesurer les différences entre deux manières de regrouper des éléments, comme des clusters de données. Ces métriques nous aident à comprendre comment un regroupement se compare à un autre et lequel est mieux pour un objectif spécifique.

Types de métriques d'impact

Il y a différentes métriques d'impact qui peuvent donner des infos sur la qualité des regroupements. Certaines des plus courantes incluent :

  • GoodSplitRate : Mesure à quel point les éléments sont bien séparés en groupes distincts.
  • BadSplitRate : Indique à quelle fréquence les éléments sont mal séparés en groupes distincts.
  • GoodMergeRate : Regarde comment bien les éléments qui devraient être ensemble sont regroupés.
  • BadMergeRate : Montre à quelle fréquence des éléments non liés sont mélangés dans le même groupe.
  • DeltaPrecision : Reflète la précision globale des clusters par rapport à une norme.

Importance des métriques d'impact

Ces métriques sont importantes parce qu'elles donnent une idée claire de l'efficacité d'un regroupement. Elles aident les organisations à décider quelle méthode de regroupement utiliser selon la qualité et l'efficacité. En comprenant ces métriques, tout le monde peut voir comment les changements dans le regroupement impactent les résultats, menant à de meilleures décisions sur le clustering des données.

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