Que signifie "Matrices d'auto-similarité"?

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Les matrices de similarité auto sont des outils pour examiner des morceaux de musique en regardant à quel point différentes parties de la musique se ressemblent. Elles aident à identifier des motifs et des sections répétées dans un morceau.

Quand on analyse une musique, on peut voir quelles parties sonnent de la même manière. Ça peut révéler la structure de la musique, montrant comment elle est construite à partir de divers segments. En utilisant ces matrices, on peut mieux comprendre les relations entre les différentes parties du morceau.

Dans la création musicale, les matrices de similarité auto peuvent guider le processus de création de nouvelles musiques. Elles permettent d'incorporer des motifs et des structures familiers, aidant les compositeurs à créer des morceaux qui se sentent cohérents et organisés. Ça rend plus facile de reproduire des styles et des thèmes qu'on trouve dans la musique existante.

En gros, les matrices de similarité auto sont une ressource précieuse pour l'analyse et la génération musicale, offrant des aperçus sur la façon dont la musique est structurée et composée.