Que signifie "LSA"?
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L'analyse sémantique latente (LSA) est une technique qui sert à comprendre les relations entre les mots dans un gros tas de textes. Ça aide à dénicher des motifs et des connexions dans les données en observant à quelle fréquence les mots apparaissent ensemble. Plutôt que de traiter chaque mot séparément, la LSA prend en compte le contexte dans lequel les mots sont utilisés.
Comment ça marche
La LSA prend une grosse collection de documents et les décompose pour identifier les concepts sous-jacents. Elle réduit la complexité des données en se concentrant sur les idées principales tout en ignorant les détails moins importants. Ce processus aide à regrouper les mots et thèmes liés, ce qui rend l'analyse du contenu plus facile.
Applications de la LSA
La LSA est super utile dans plein de domaines, comme améliorer les moteurs de recherche et affiner les recommandations. Elle est aussi utilisée dans l'analyse de texte pour suivre les changements au fil du temps, comme les évolutions de la langue ou des sujets. En appliquant la LSA, on peut obtenir des idées plus claires à partir de gros ensembles de données textuelles.