Que signifie "Jeu de données synthétisé"?

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Un jeu de données synthétisé, c'est un ensemble d'images ou de données créées grâce à des programmes informatiques au lieu d'être collectées dans des situations réelles. Cette méthode aide les chercheurs et les développeurs à entraîner leurs modèles quand il n'y a pas assez de vraies données, surtout dans des conditions spécifiques comme le mauvais temps.

En générant ces jeux de données, c'est plus facile d'apprendre aux modèles d'apprentissage automatique à reconnaître des motifs et à améliorer leur performance dans diverses situations. Par exemple, si un modèle doit apprendre à compter des foules pendant de fortes pluies ou de la neige, un jeu de données synthétisé peut fournir les images nécessaires, qui sont difficiles à trouver dans la vraie vie.

Utiliser des jeux de données synthétisés peut aider à améliorer la précision et la fiabilité des modèles en les exposant à un plus grand nombre de scénarios. C'est particulièrement utile dans les domaines où la collecte de vraies données est compliquée ou coûteuse.