Que signifie "Jeu de données externe"?

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Un dataset externe, c'est une collection de données qui vient de l'extérieur de la source principale avec laquelle tu bosses. Dans plein de domaines, utiliser un dataset externe peut vraiment améliorer les résultats, surtout quand les données principales sont limitées ou pas équilibrées.

Par exemple, en génération de légendes pour des images, un dataset externe peut filer des légendes supplémentaires qui aident à créer de meilleures descriptions pour les images. Au lieu de se baser uniquement sur les images elles-mêmes, ces légendes supplémentaires donnent plus de contexte et peuvent mener à de meilleurs résultats.

Utiliser des datasets externes, c'est super utile parce qu'ils peuvent apporter des perspectives différentes ou plus d'exemples, ce qui peut aider les modèles à mieux apprendre et à faire des prédictions plus précises. Cette méthode est surtout précieuse dans des situations où les datasets principaux sont petits ou pas assez diversifiés.