Que signifie "Inférence itérative"?
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L'inférence itérative, c'est un moyen de prendre de meilleures décisions quand on n'est pas sûr de la situation. Au lieu de se fier à une compréhension fixe d'un scénario, ça permet d'ajuster les choses en fonction des observations en cours. Ça se fait par étapes, chaque étape refine ce qu'on sait sur les conditions actuelles et les possibilités futures.
Comment ça marche
Quand on fait face à un défi, comme naviguer dans des environnements complexes, un système peut commencer avec une première supposition sur ce qui se passe autour de lui. En recueillant plus d'infos, il peut ajuster sa compréhension et faire de meilleurs choix. Ça permet au système de réagir aux facteurs changeants en temps réel.
Avantages
Utiliser l'inférence itérative peut améliorer la précision des prévisions et le succès global des tâches. C'est super utile dans des situations où toutes les infos ne sont pas visibles ou connues, permettant de prendre des décisions plus intelligentes basées sur des données incomplètes. Cette méthode est particulièrement bénéfique pour les systèmes qui n'ont pas beaucoup été entraînés avant, leur donnant une chance de mieux performer en s'adaptant.