Que signifie "HateBERT"?
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HateBERT est un modèle de langage spécial conçu pour identifier le langage nocif, surtout le discours de haine en ligne. Il est basé sur des modèles de langage existants mais a été formé spécifiquement pour reconnaître et classer les commentaires offensants, surtout sur des plateformes de médias sociaux comme Reddit.
But
L'objectif principal de HateBERT est d'aider à détecter et gérer le sexisme en ligne et d'autres formes de langage offensant. En comprenant les différentes manières dont les gens expriment la haine, il peut aider à rendre les espaces en ligne plus sûrs pour tout le monde.
Comment ça marche
HateBERT analyse le texte et le catégorise en différents niveaux de sexisme ou de discours de haine. Il examine à la fois les signes clairs et subtils de langage offensant, ce qui lui permet de repérer des commentaires qui ne sont pas forcément faciles à voir.
Performance
Lors de tests récents, HateBERT a montré de bons résultats dans la classification du langage offensant, ce qui en fait un outil précieux pour les organisations et les chercheurs qui cherchent à lutter contre la haine en ligne. Son efficacité vient de sa formation sur un large éventail d'exemples, ce qui lui permet de mieux comprendre les différents types de commentaires nuisibles.